[职场话题] 大家的年终绩效出了吗？
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前情提要 https://www.v2ex.com/t/1179155#reply28 今天开始谈绩效了，得了个 B-，3 年 2 个 B-不会续约，这下相当于变相劝退了吧，明年回来又要重新找工作了，最近三年每个工作都只干了一年，找工作真的是找累了，想到又得面试就心里苦
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[问与答] 现在能追黄金和白银吗？
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去年就想买，但是觉得高，就没买，今天黄金超 5000 了，能追吗？不追可能就 6000 了，追的话有什么办法降低风险，韭菜一枚
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[生活] [招商银行] 您账户****于 01 月 26 日 10:54 入账工资，人民币 98758.**。
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看着这个月的工资加年终奖，久久不能平静。 简单聊聊我的前半生吧。 出生在一个三线城市极为普通的工人家庭，在家属院长大。小时候特别贪玩，从一年级的双百，到六年级已经坐稳班级倒数十名的宝座。 中学看古惑仔，跟着一帮狐朋狗友抽烟喝酒染头打架，活成了父母眼中的逆子。我想辍学，母亲苦口婆心的劝我继续读下去。然后在监督下考上了一所不差的中专，对的，中专。 中专学的电子声像维修专业，但基本没怎么上过课，拿着一天 7 元的生活费，一天 2 元车费，5 元泡街机厅，吃中饭对我来说都是奢侈。偶尔哥们儿一起旷课的话，能蹭个饭。迷迷糊糊的混了三年，拿到了毕业证。 我妈是知青，外公临走前的遗愿是深感对不起我的母亲，要家里的兄弟想办法一定让我户口回迁上海，虽然几个兄妹不愿意接收，但我妈的二弟同意了。 于是中专毕业我和母亲来到这座熟悉又陌生的城市，那会儿是 2000 年，我 18 岁。 看着这座城市的繁华，深深的感受着它的快节奏与自己的格格不入，我并没有什么奢望，毕竟我的学历注定了我的社会地位。 一天和母亲走过一家山寨移动营业厅，我看着那华丽又明亮的环境，跟妈说要是能在这里上班就好了，估计一个月能挣 2000 呢。 然后某天在区劳动就业会场上，我看到中国移动招聘营业员，应聘的年轻人大排长龙，有个桌子竟没人排队，于是我就走上去了，人招聘手机维修员，我莫名其妙的把白纸一般的履历递上去了，一周多拿到了我人生的第一个工作。 然而并没有直接去做维修，前半年被安排在营业厅做营业员，正好是模转数的年代，每天被拿着大哥大的人骂的狗血喷头，浑浑噩噩的结束营业员的这半年后，我被安排到淮海路附近的一个维修中心，每天做做手机故障检测的工作，极为轻松，收入大约就是 3000 不到吧。 之后母亲拖高中同学把我弄到贝尔·阿尔卡特的工厂上班，工资到手有 3 ～ 4k ，虽然累，但是做一休一，我夜班做完能玩电脑玩到第二天早上。。。这段时间我自己组装了一台赛扬电脑，各种买盗版光盘折腾，对软硬件都有了一些了解就，能够解决一些常见问题。 同期我也报了成人高考，经过一段时间的学习，考入了上海外国语大学的专科，工作之余去打打卡，混到了我的大专文凭。 后来工厂倒闭，有机会进入华虹做芯片，但我工作一周后就被无尘间的窒息感劝退了，让我从人事那里拿到我一周的报酬时我有点懵，也有点后悔，给了我 3000 多现金，后来听一些过去的老同事说，那年他们拿了 20 多个月的薪水。 命里有时终须有，命里无时莫强求。 之后在家消沉了很久，被母亲逼着找了个电话接线员的工作，工资也就 3000 左右，但我认识了生命中的她。为了结婚，我离职了。 因为爱折腾电脑，又喜欢捣鼓 photoshop ，于是我想做设计。投了无数简历，鲜有面试机会，我非常清晰的记得有个图文社，巨烂的那种作坊让我去面试，两个老登让我扣个图，我用自由选曲工具一点点围着主体勾勒，被俩人嘲笑死了，他们说你不会用钢笔么？ 各种面壁，各种疯狂自学，终于拿到了第一份设计工作，月薪 3k ，传媒公司。客户是欧莱雅集团，包括各种海报设计、Flash 动画制作以及网站设计，那会儿是真的年轻，经常通宵一点都不累，跟着公司里的大神学了很多，也有所成长。 之后因为各种原因离职，又去了一家数码喷绘公司，老板是泰州人，家业非常大，惠普中国金牌代理，那会儿他想做网站，我凭着我的那点经验混到了 offer – 3.5k 。 因为平时喜欢逛论坛，某天有人私信我，问我有没有兴趣到他公司做设计，电话沟通的很顺畅，我也报出了我的理想薪资，5K ，人家都没犹豫就答应了，我一晚上没睡好，5K 啊，感觉自己升维了。 很快
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[Wunder] 所有自建节点的列表
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https://www.v2ex.com/arborea
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[程序员] 如何组合多个 skill 时防止 AI 选择性跳过？
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最近 vibe 了十几个 skill ，都是脚本/工具型的，有稳定的输入输出，比如输入一个图片，输出图片中的文字信息这种，后面可能会更多 skill ，也会有非常多的组合。 我平时需要经常调用这些组合出来的 tasks （其实就是 prompt 形式的自然语言输入），但现在最大的问题是，给出需求，AI 有时会跳过使用某个 skill 工具。我试了不少办法，似乎没有 100% 稳定的。
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[问与答] 始终 get 不到 Gemini 3 到底强在哪里？有没有大佬能指点下？
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我是 chatgpt, claude 和 gemini 的重度用户。很多朋友都跟我说，gemini 3 太强大了，但是我始终 get 不到强大在哪里。论编码能力，不如 opus ；论推理能力和丝滑的使用体验，不如 chatgpt5.2 。 所以，gemini 3 到底在哪个方向上遥遥领先了？ 我常用的模型： Gemini 3 Pro （ Deepthink) ChatGPT 5.2 Think ClaudeCode Opus4.5/Sonnet4.5
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[分享创造] C 盘救星！这神器让我的 SSD 原地复活， 10 分钟用释放 100GB 可用空间
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Windows 系统盘清理利器，专注于释放 AppData 目录占用的巨量空间。 它能扫描出占用空间大的软件数据文件夹，一键迁移到其他磁盘（如 D 盘）， 并自动创建目录联接，确保软件无缝运行，就像从未移动过一样。 核心功能 智能扫描: 自动分析 %LOCALAPPDATA% 和 %APPDATA%，快速定位占用超过 10% 空间的“大户”。 无缝迁移: 跨盘移动文件后，自动在原位创建 Junction 链接，软件无需重新配置。 安全可靠: 占用清理: 自动检测文件占用，支持自动结束相关进程（使用 Windows Restart Manager 技术），非底层实现，有些不一定可以清理，但基本不影响空间释放效果。 失败回滚: 迁移过程中若发生错误，自动尝试恢复，保障数据安全。 人性化体验: 极速性能: 基于 Rust 开发，多线程并行扫描，速度飞快。 智能缓存: 二次扫描无变动时秒出结果。 可视化进度: 精确到字节的进度条，实时显示传输速度和剩余时间预估。 中英双语: 界面支持中英文一键切换。 暂停/继续: 大文件传输过程中可随时暂停。 使用方法 以管理员身份运行 WindowsClear.exe 。 点击 “扫描大文件夹”。 在列表中勾选你想要迁移的软件（建议先从不重要的软件开始尝试）。 选择 目标根目录（例如 D:AppData）。 点击 “执行迁移”，等待完成即可。 https://github.com/tanaer/WindowsClear
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[Telegram] 贝叶斯与 AI 的完美搭档： Telegram 群组智能垃圾检测背后的秘密
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在数字世界中，垃圾信息就像城市中的垃圾，如果不及时清理，就会影响我们的网络环境。而我们的智能垃圾检测系统，就像一支高效的清洁队伍，正在默默守护着我们的网络空间。这支队伍有两位核心成员：经验丰富的”老专家”贝叶斯，和聪明能干的”新人”AI 。让我们来看看他们是如何配合工作的。 贝叶斯：经验丰富的老专家 想象一下，贝叶斯就像一位资深的垃圾分类专家。他拥有丰富的经验，能够快速判断一条消息是否是垃圾。他的工作原理很简单： 学习经验：每次看到一条消息，他都会记住其中的关键词 计算概率：根据过去的经验，计算这条消息是垃圾的可能性 快速判断：基于概率，做出是否是垃圾的决定 比如，当他看到”转手”、”出售”、”价格”这样的词时，就会提高警惕，因为这些词经常出现在垃圾消息中。 贝叶斯的优点： 速度快：能够瞬间做出判断 经验丰富：随着时间推移，判断越来越准确 稳定可靠：不会因为一两条消息就改变主意 贝叶斯的局限： 有时候经验不足，对新型垃圾把握不准 需要不断学习才能保持最佳状态 AI：聪明能干的新人 而 AI 就像一位刚毕业的高材生，拥有最新的知识和强大的分析能力。当贝叶斯对一条消息的判断不够自信时，AI 就会接手： 深度分析：AI 会仔细阅读整条消息，理解其中的含义 上下文理解：不仅看关键词，还理解整个句子的意思 综合判断：结合常识和逻辑，做出更准确的判断 比如，对于”转手私人学生 M🐕🦺，每个月给 2k 就行”这样的消息，AI 能够理解这是在出售服务，并给出详细的理由。 AI 的优点： 理解能力强：能够理解复杂的句子和隐含的意思 适应性强：对新型垃圾有很好的识别能力 解释清晰：能够说明为什么判断一条消息是垃圾 AI 的局限： 速度稍慢：需要更多时间进行分析 成本较高：需要更多的计算资源 完美搭档：贝叶斯与 AI 的配合 我们的系统之所以强大，正是因为这两位搭档的完美配合。在实际代码实现中，这种配合体现在三个关键阶段： 第一轮筛查：贝叶斯先快速过一遍，处理掉明显的垃圾 // 贝叶斯检测代码片段 const bayesResult = await bayesDetector.checkMessage(request); if (bayesResult.confidence >= config.bayes.directSpamThreshold) {
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[宽带症候群] 关于国内外分流的问题请教一下大佬们
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目前使用的是 RouterOS 物理机+OSS 物理机旁路透明代理 目前是使用 OSS 部署 PaoPaoDNS 配合 Xray 的 fakedns 进行分流，PPDNS 设置参数强制使非 CN 域名的上游 DNS 服务器为 Xray 的 DNS 入口，所有设备 DNS 设置为 PPDNS ，网关为 ROS ，ROS 将指定设备 Address-List 到 fakeip 段连接通过 PBR 到 OSS 的 Xray 的 Tproxy 入口。 之前有试过 ROS 维护 CNIP 表通过 Socksify 或 PBR 进行分流，效果不太理想，一来不知道是当时思路不够成熟有配置错误还是其他原因，访问网页会卡顿，二来 cnip 列表很难维护，依靠网上现成不够全面的列表会导致有些应用不能使用，如某买菜 app 等，为了修复这个问题，我写了个脚本读取 OSS
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报道：OpenAI意欲从Anthropic手中争夺企业客户
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过去一年，OpenAI推出的多款消费级产品吸引了大量关注。上周，该公司首席执行官萨姆・奥特曼在旧金山召集了迪士尼首席执行官鲍勃・艾格及其他企业高管，传递出一个明确信号：OpenAI正郑重布局企业客户市场。据一位知情人士透露，在这场配有美酒佳肴的多道式豪华晚宴上，奥特曼向与会者表示，OpenAI能够成为满足企业所有人工智能需求的一站式服务商，旗下产品矩阵覆盖聊天机器人ChatGPT、代码生成工具Codex，以及用于工作流自动化的各类模型。（新浪财经）