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那就是用 AI 把前公司的产品搓出来，可以是个 lite 版，挑高品质功能/内容。然后开源。 你的前司再想搞一些奇怪的收费方式的时候，可能就会有人选择你这个开源竞品了。 你还可以麒麟 OS+国密，更有竞争力，而且也不难，golang 写的，别用 cgo ，都可以在麒麟上面跑。目标系统也可以微信小程序。 这样你至少积累了项目经验，其次出了口气。因为有 ai 在，这些也不难，你也可以多一些 AI 经验。 这样你的前司就属于是 成也 AI ，败也 AI 。
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国内云厂商实名麻烦 海外信用卡验证困难 新账号风控严重 想临时测试项目却要一堆资料 lingducloud | 全球云资源一站式服务商 客服 Telegram：cloudcup 合作平台： 阿里云国际｜腾讯云国际｜华为云国际｜ AWS ｜ GCP ｜ Azure 核心业务： 代开代充： 国际站账号快速开通，免绑定个人外币卡。 灵活支付： 支持 USDT 充值美金、支付宝便捷收款。 安全隐私： 匿名隔离机制，有效规避风控风险。 全线产品： 免备案服务器、CDN 、数据库、存储一应俱全。 网址：www.lingducloud.com 服务保障： 7×24 小时专业技术支持，助力企业快速稳定上云！ 阿里云国际免实名账号有什么用？ 简单说，适合： 海外站点部署 ChatGPT / AI 工具测试 跨境电商环境 API 中转 海外轻量服务器 临时项目测试 相比国内版： ✔ 不需要大陆实名认证 ✔ 支持国际支付 ✔ 开通速度快 ✔ 海外节点丰富 ✔ 新用户资源较多
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从去年开始玩德州, 第一次玩过之后我就知道这个游戏我会喜欢一辈子. 一直玩到了现在, 中间有过大水上和大水下, 有时候也会想着备忘录里面记录一下每一次的战绩, 想着最后或者能看一段时间我总体到底是输是赢. 但是太麻烦了, 备忘录我最多记录一个+xxx 或者-xxx, 外加一个时间 我也不好统计也不好算. 于是我做了这么个网站, 尽可能的减少记录的阻力, 然后还方便我查看总体结果. https://pokerlog.cc/zh 希望大家多多提意见, 做这个网站的时候, 尽可能的把一些平时学到的做产品的内容用上了, 也是一个我自己本身一直有的需求. 谢谢谢谢.
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团队做了个工具叫 Probe ，用来检测 AI API 中转站到底有没有按你买的模型给你跑。 昨天拿一个我自己搭建的站测了下——thinkai.tv ，9 大类检测里 8 项 PASS ，Identity & Routing 这一项是 FAIL 。 做这个工具的起因是这样：现在国内用 AI API ，因为访问、价格、额度、支付方式，大 部分人都在用中转站。中转站确实解决了”能不能用”的问题，但有个更隐蔽的问题。你不 知道这个接口是不是把你的请求原样转发给上游模型，还是中间动了手脚。 中转站理论上能看到明文请求和响应，包括 system prompt 、用户输入、API key 、tool call 参数、文件内容。它也不一定只是”转发”，可能在中间偷偷做这些事： 用便宜模型冒充高价模型 截断长上下文但仍按正常方式收费 伪造流式输出或 usage 字段 改写 tool call 参数：安装命令、URL 、钱包地址、云凭据 实测 thinkai.tv ，9 大类里 8 项 PASS ，Identity & Routing FAIL 。 回到
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书接上回 个人量化 01：如何利用 DEX 与 CEX 的流动性错配实现 Delta Neutral 套利？ 1. 写在前面 很多人觉得量化交易十分神秘，需要非常高的专业性或者很大的资金量才可以入场（对应清北学历和私募资金）。 其实在四月中旬之前，我也抱有同样的想法。 并且我从去年开始就努力尝试过多次，每次都是大量学习，积极构建量化程序，但最终以失败收尾。 之所以现在觉得个人量化切实可行，主要有两个原因： 一个是因为在一次次尝试后，不管是对加密货币还是量化交易，都有了更深的了解； 另一个，也是最重要的原因是读了 Ernest P. Chan 博士的量化入门书籍，系统性的学习了个人量化的成长路线。 不知道是不是由于大家都在践行“闷声发大财”，之前总感觉大家对于量化讳莫如深，生怕泄露一点。 但当我读完 Ernest P. Chan 博士的书之后感觉整个量化世界的大门就这么明晃晃的在我眼前打开了，我开始具备能力从网络世界里的捡拾一块块的量化知识碎片，拼凑出了一条自己真正能落地的路线。 2. Delta Neutral 套利策略进展 当前量化交易系统架构： 硬件：复用一台 bandwagonhost 的 VPS （用来搭梯子的），个人量化的战场是低频中低 cap 盘，秒级响应完全够用； 软件：使用 Python 语言自己搭的一套框架，CEX 使用 ccxt 统一交易框架，DEX 使用官方 SDK 或者自己参考 API 文档实现一个 adapter 层； 数据库：使用 sqlite3
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大家好，我所在团队（隶属于 Cloud Software Group ，原 Citrix 核心工程团队）正在南京积极扩编，目前有多个关键岗位开放，并欢迎推荐优秀的候选人。 我们团队负责构建和支持全球企业级客户所依赖的核心云产品与解决方案，技术挑战大，业务影响直接。团队氛围极佳，鼓励创新、支持内部转岗与成长，并与全球同事紧密协作。 🔥 当前开放岗位详情 1. Senior Systems Development Engineer岗位编号：R104400岗位状态：已开放，可立即推进技术栈要求：后端：精通 C++ 或 Go 语言，具有大规模分布式系统开发经验。熟悉容器化技术与生态，如 Kubernetes (K8s) / Docker 的部署与开发前端：熟悉 Vue 或其他主流前端框架核心能力：能够灵活运用 AI 技术（如 AI 编程助手、基于 AI 的效能工具等）来辅助和提升开发全流程工作效率团队中有来自英语国家的同事，日常工作沟通需具备良好的英语听说能力职位详情：点击查看官方职位描述2. Lead Systems Software Engineer岗位编号：R104468岗位状态：审批中，可提前沟通和评估优秀简历职责定位：以后台开发为核心，是本技术方向上的领头人能力要求：具备扎实的技术功底，优秀的 Senior 级别候选人也可考虑不仅自身技术过硬，还需具备指导和培养年轻工程师的能力，乐于分享能够直接对接欧美客户与团队，理解需求，并带领小组攻克复杂技术任务在技术项目上有深度思考和强推动力，对技术决策和项目交付负责技术栈：与 Senior 岗位基本一致（ C++/Go, 分布式，容器化）💡 团队与后续机会团队文化：我们珍视工程热情与创新思维，鼓励想法的自由碰撞，这为我们提供了持续的动力发展路径：公司提供清晰的职业发展支持，无论您希望成为技术专家、架构师还是技术管理者，团队都会支持您的选择后续规划：除了上述两个岗位，团队后续还将陆续开放包括：后端工程师 (C/C++)，经验要求 5-20 年自动化测试/开发工程师（原 C++工程师有意愿转岗者也欢迎）📮 如何申请与联系发送中英文简历和通讯地址（可以精确到城市和邮编）到邮箱: bWFrdW50ZXJyeUBnbWFpbC5jb20=（关于公司平等雇佣机会、隐私政策等信息，您可以在提供的职位链接页底部查看。） 期待与优秀的您成为同事，一起迎接挑战，创造影响力！
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岗位职责1. 负责大语言模型（ LLM ）的部署、微调及推理加速，设计并落地 RAG 架构与 Agent 智能体。2. 负责 OCR （如 DeepSeek-OCR 、PaddleOCR ）及 NLP 核心算法（实体抽取、文本分类等）的研发与效果优化。3. 开展基于昇腾、海光等国产算力平台的模型训练与部署适配，保障业务在国产化环境下的稳定运行。4. 配合工程团队完成模型容器化（ Docker/K8s ）与服务化，解决算力监控及推理效率等落地难题。任职要求1. 熟练使用 Python ，精通 PyTorch 或 TensorFlow ，具备扎实的 LLM 、CV 及 NLP 算法功底。2. 具有 RAG 检索增强、Agent 开发及大型开源模型（如 Qwen 系列）的应用经验；有 OCR 针对性优化经验者优先。3. 熟悉国产软硬件生态（鲲鹏、麒麟 OS 等），有国产 AI 框架适配经验者优先。4. 熟悉 Milvus/Chroma 等向量数据库，掌握 Docker 容器化技术及分布式部署方案。5. 具备优秀的业务场景分析能力，能针对准确率、召回率、推理时延等指标进行深度调优。地点：合肥市包河区清水冲地铁站附近邮箱： cynthia150@foxmail.com
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相较于其他零部件损坏概率，CPU 真是强的可怕