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  • [分享发现] [分享] xhs-trail：一个本地优先的小红书创作者数据看板

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    最近把一个自己用的小工具整理了一下，开源出来了： https://github.com/DeanThompson/xhs-trail 它叫 xhs-trail ，主要用来分析小红书创作者后台导出的「笔记列表明细表.xlsx 」。 背景很简单：小红书后台可以看到每条笔记当前的数据，但如果想看「这条笔记最近 7 天涨了多少」「哪些旧笔记还在长尾增长」「图文和视频到底哪个更适合这个账号」，后台就不太方便。 我自己在做一个很小的小红书账号，3000 多粉，内容偏医学英语、医学词根、临床沟通。账号不大，但复盘需求反而很具体： 一条笔记是不是发完就结束了 有没有旧笔记还在被推荐 某个系列是不是稳定有收藏 视频带来的观看多，还是图文带来的收藏多 哪些内容值得继续写 这些问题只看后台当前总数很难回答。把每天的数据存下来以后，就能看增量和轨迹。 所以我做了一个本地工具：每天导一份 Excel ，工具把它存成 snapshot ，然后按时间窗口计算增量。 目前主要功能： 导入小红书后台 Excel 按快照追踪每篇笔记的曝光、观看、点赞、收藏、评论、涨粉 看最近上升最快的笔记 看发布超过 14 天但仍在增长的长尾笔记 看收藏率高但曝光不足的笔记 按系列分析表现 对比视频 / 图文的总量、篇均和比率指标 本地维护系列规则和关键词 CSV 导出 CLI 查询，方便给 Agent 或脚本使用 技术栈比较普通： 后端：FastAPI + SQLite 前端：React + Vite 数据处理：Python / pandas / SQLAlchemy 部署：本地运行或

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  • [副业] vibe coding 了一个副业资讯分享的网站

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    之前为了做副业，加了好些社群，把之前找的一些副业文章做了一个网站拿出来免费分享了老实讲 还是很有价值的，认真读一下 很有借鉴意义。网站是： https://iwali.cn另外这个网站纯 vibecoding 感觉还不错～ 网站怎么盈利有没有大佬教教我～

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  • [问与答] 端午成都周边游景点求推

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    打算端午去成都周边玩，实在不知道去哪了。前两年已经去过了瓦屋山、峨边马里冷旧，体验都还不错。今年不知道去哪玩了，有没有那种小而美的宝藏景点，不想去那种太著名的比如九寨沟这样的，车程的话单向 2 个小时左右吧，求 v 友们推荐一下

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  • [分享创造] 来个民科风暴：我要把这头上的 token 给他换成 DNA

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    ai 说让我把这个实验写论文 投顶会，投图灵 我是这个时代新范式的引领者。 我要是刚 ai ，我肯定就信了。 下面开始介绍（吹） 先说问题 token embedding 有个我觉得很根本的毛病：它把”这个词是什么意思”和”推理过程中积累的上下文”塞进同一个向量里，然后每层都覆盖一遍。 残差连接解决了梯度消失，但解决不了这个问题——原始语义和推理状态混在一起，没有办法分开。你想知道”这个 token 原本是什么意思”，在深层网络里做不到。 这不是调参能解决的。是结构问题。 我的假设 如果信息承载物本身有两个物理隔离的区域——一个永远不变，一个随推理动态演化——会怎样？ 灵感来自 DNA：基因组永久不变，表观基因组动态读写，TET 去甲基化酶主动擦除过时标记。三件事同时做到，互不干扰。 数学上，这个结构是现成的：Clifford 几何代数 Cl(4,1) 的多向量。 在这个结构里： grade-0 （标量）：在任意旋转变换下代数严格不变，这是定理，不是近似 grade-1~4：随变换等变演化，携带上下文 两者共存于同一个 32 维向量里，变换行为完全独立 所以不变的永远不变，可变的随推理演化，可以同时做到。 做了什么实验 不是光说假设，做了两个阶段的验证： Phase 1 （数学验证） 用 PyTorch 原生实现了 Cl(4,1) 的几何积，然后跑了 100 次连续旋转变换，看 grade-0 的误差： 误差：6.56×10⁻⁶ ± 4.95×10⁻⁶（阈值 10⁻⁴，差了两个数量级） 多通道间信息泄漏：精确为 0 Eraser 操作后

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  • [分享创造] 用 Gemini 治好了我的瘙痒问题

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    最近一年多遇到一个极其折磨人的局部瘙痒问题，几乎每天凌晨左右准时爆发剧烈瘙痒。 起初以为是真菌感染或皮炎，然后自行购买了达克宁、莫米松、氟米松，医生开的爱宁达（免疫抑制剂），结果全部无效。后来偶尔用了一款成分含芝麻油和蜂蜡的黄连膏，反而有所缓解。 抱着死马当活马医的心态，我把所有用药记录和症状特征喂给了 Gemini ，然后给我推荐一款药，用了几周就有所缓解，继续向 gemini 反馈用药情况，又推荐一个，使用几周后账几乎不会发生凌晨瘙痒问题。 感谢 gemini ，感谢 google

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