[分享发现] 41 岁二线 Java 老兵的第一次独立出海: Next.js + Supabase + CF Pages,以及踩坑实录
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作为一名 41 岁的“大龄” IT 从业者,过去 13 年我一直在做聚焦国内做电商 ERP (Java 栈)。国内的 SAAS 环境,大家都懂的。在这个年纪,无论是职场还是个人发展都容易陷入瓶颈。与其焦虑,不如折腾。于是我决定跳出舒适区,尝试搞一次独立站出海试试水。 这算是一个 Hello World 级别的 MVP ,核心原则是**“零成本启动” (白嫖)**,主要目的是为了跑通 产品 -> 部署 -> 支付 -> 上线 的全链路。 项目刚上线,分享一下在这个过程中的技术选型和遇到的坑,希望能给同样想出海的兄弟们一点参考。 1. 市场调研:AI 的“彩虹屁”与现实 对于没出过国的土著开发者,挖掘海外需求是最大的痛点。 这次我没有去 Reddit 或 Google Trends 爬数据,而是从自己日常生活的一个小需求出发:**根据照片直接生成简单的视频集锦 (Montage)**,主打极简,不需要复杂的剪辑。 调研过程中我使用了 Gemini Deep Research。 体验:虽然报告很详尽,但我感觉 AI 有点“过分吹捧”。它会义正言辞地告诉我 $4.99 的定价不高,“对老外就是一杯咖啡钱”。 反思:AI 的鼓励听听就好,真金白银的转化率才是检验标准的唯一真理。 2. 域名与品牌 (Spaceship + Cloudflare)