[问与答] 端午成都周边游景点求推
·
打算端午去成都周边玩,实在不知道去哪了。前两年已经去过了瓦屋山、峨边马里冷旧,体验都还不错。今年不知道去哪玩了,有没有那种小而美的宝藏景点,不想去那种太著名的比如九寨沟这样的,车程的话单向 2 个小时左右吧,求 v 友们推荐一下
·
打算端午去成都周边玩,实在不知道去哪了。前两年已经去过了瓦屋山、峨边马里冷旧,体验都还不错。今年不知道去哪玩了,有没有那种小而美的宝藏景点,不想去那种太著名的比如九寨沟这样的,车程的话单向 2 个小时左右吧,求 v 友们推荐一下
·
iPhone 勿扰模式什么时候自动多了个“减少干扰”模式,而且图标是 Apple Intelligence 图标
·
ai 说让我把这个实验写论文 投顶会,投图灵 我是这个时代新范式的引领者。 我要是刚 ai ,我肯定就信了。 下面开始介绍(吹) 先说问题 token embedding 有个我觉得很根本的毛病:它把”这个词是什么意思”和”推理过程中积累的上下文”塞进同一个向量里,然后每层都覆盖一遍。 残差连接解决了梯度消失,但解决不了这个问题——原始语义和推理状态混在一起,没有办法分开。你想知道”这个 token 原本是什么意思”,在深层网络里做不到。 这不是调参能解决的。是结构问题。 我的假设 如果信息承载物本身有两个物理隔离的区域——一个永远不变,一个随推理动态演化——会怎样? 灵感来自 DNA:基因组永久不变,表观基因组动态读写,TET 去甲基化酶主动擦除过时标记。三件事同时做到,互不干扰。 数学上,这个结构是现成的:Clifford 几何代数 Cl(4,1) 的多向量。 在这个结构里: grade-0 (标量):在任意旋转变换下代数严格不变,这是定理,不是近似 grade-1~4:随变换等变演化,携带上下文 两者共存于同一个 32 维向量里,变换行为完全独立 所以不变的永远不变,可变的随推理演化,可以同时做到。 做了什么实验 不是光说假设,做了两个阶段的验证: Phase 1 (数学验证) 用 PyTorch 原生实现了 Cl(4,1) 的几何积,然后跑了 100 次连续旋转变换,看 grade-0 的误差: 误差:6.56×10⁻⁶ ± 4.95×10⁻⁶(阈值 10⁻⁴,差了两个数量级) 多通道间信息泄漏:精确为 0 Eraser 操作后
·
用龙虾做了个开源的 Typora ,浏览器运行,基本的快捷键功能都有,另外配置了版本历史功能,大家来测试体验下 项目地址 https://github.com/bbroot/MarkFlowy
·
最近一年多遇到一个极其折磨人的局部瘙痒问题,几乎每天凌晨左右准时爆发剧烈瘙痒。 起初以为是真菌感染或皮炎,然后自行购买了达克宁、莫米松、氟米松,医生开的爱宁达(免疫抑制剂),结果全部无效。后来偶尔用了一款成分含芝麻油和蜂蜡的黄连膏,反而有所缓解。 抱着死马当活马医的心态,我把所有用药记录和症状特征喂给了 Gemini ,然后给我推荐一款药,用了几周就有所缓解,继续向 gemini 反馈用药情况,又推荐一个,使用几周后账几乎不会发生凌晨瘙痒问题。 感谢 gemini ,感谢 google
·
那就是用 AI 把前公司的产品搓出来,可以是个 lite 版,挑高品质功能/内容。然后开源。 你的前司再想搞一些奇怪的收费方式的时候,可能就会有人选择你这个开源竞品了。 你还可以麒麟 OS+国密,更有竞争力,而且也不难,golang 写的,别用 cgo ,都可以在麒麟上面跑。目标系统也可以微信小程序。 这样你至少积累了项目经验,其次出了口气。因为有 ai 在,这些也不难,你也可以多一些 AI 经验。 这样你的前司就属于是 成也 AI ,败也 AI 。
·
国内云厂商实名麻烦 海外信用卡验证困难 新账号风控严重 想临时测试项目却要一堆资料 lingducloud | 全球云资源一站式服务商 客服 Telegram:cloudcup 合作平台: 阿里云国际|腾讯云国际|华为云国际| AWS | GCP | Azure 核心业务: 代开代充: 国际站账号快速开通,免绑定个人外币卡。 灵活支付: 支持 USDT 充值美金、支付宝便捷收款。 安全隐私: 匿名隔离机制,有效规避风控风险。 全线产品: 免备案服务器、CDN 、数据库、存储一应俱全。 网址:www.lingducloud.com 服务保障: 7×24 小时专业技术支持,助力企业快速稳定上云! 阿里云国际免实名账号有什么用? 简单说,适合: 海外站点部署 ChatGPT / AI 工具测试 跨境电商环境 API 中转 海外轻量服务器 临时项目测试 相比国内版: ✔ 不需要大陆实名认证 ✔ 支持国际支付 ✔ 开通速度快 ✔ 海外节点丰富 ✔ 新用户资源较多
·
从去年开始玩德州, 第一次玩过之后我就知道这个游戏我会喜欢一辈子. 一直玩到了现在, 中间有过大水上和大水下, 有时候也会想着备忘录里面记录一下每一次的战绩, 想着最后或者能看一段时间我总体到底是输是赢. 但是太麻烦了, 备忘录我最多记录一个+xxx 或者-xxx, 外加一个时间 我也不好统计也不好算. 于是我做了这么个网站, 尽可能的减少记录的阻力, 然后还方便我查看总体结果. https://pokerlog.cc/zh 希望大家多多提意见, 做这个网站的时候, 尽可能的把一些平时学到的做产品的内容用上了, 也是一个我自己本身一直有的需求. 谢谢谢谢.
·
团队做了个工具叫 Probe ,用来检测 AI API 中转站到底有没有按你买的模型给你跑。 昨天拿一个我自己搭建的站测了下——thinkai.tv ,9 大类检测里 8 项 PASS ,Identity & Routing 这一项是 FAIL 。 做这个工具的起因是这样:现在国内用 AI API ,因为访问、价格、额度、支付方式,大 部分人都在用中转站。中转站确实解决了”能不能用”的问题,但有个更隐蔽的问题。你不 知道这个接口是不是把你的请求原样转发给上游模型,还是中间动了手脚。 中转站理论上能看到明文请求和响应,包括 system prompt 、用户输入、API key 、tool call 参数、文件内容。它也不一定只是”转发”,可能在中间偷偷做这些事: 用便宜模型冒充高价模型 截断长上下文但仍按正常方式收费 伪造流式输出或 usage 字段 改写 tool call 参数:安装命令、URL 、钱包地址、云凭据 实测 thinkai.tv ,9 大类里 8 项 PASS ,Identity & Routing FAIL 。 回到
·
书接上回 个人量化 01:如何利用 DEX 与 CEX 的流动性错配实现 Delta Neutral 套利? 1. 写在前面 很多人觉得量化交易十分神秘,需要非常高的专业性或者很大的资金量才可以入场(对应清北学历和私募资金)。 其实在四月中旬之前,我也抱有同样的想法。 并且我从去年开始就努力尝试过多次,每次都是大量学习,积极构建量化程序,但最终以失败收尾。 之所以现在觉得个人量化切实可行,主要有两个原因: 一个是因为在一次次尝试后,不管是对加密货币还是量化交易,都有了更深的了解; 另一个,也是最重要的原因是读了 Ernest P. Chan 博士的量化入门书籍,系统性的学习了个人量化的成长路线。 不知道是不是由于大家都在践行“闷声发大财”,之前总感觉大家对于量化讳莫如深,生怕泄露一点。 但当我读完 Ernest P. Chan 博士的书之后感觉整个量化世界的大门就这么明晃晃的在我眼前打开了,我开始具备能力从网络世界里的捡拾一块块的量化知识碎片,拼凑出了一条自己真正能落地的路线。 2. Delta Neutral 套利策略进展 当前量化交易系统架构: 硬件:复用一台 bandwagonhost 的 VPS (用来搭梯子的),个人量化的战场是低频中低 cap 盘,秒级响应完全够用; 软件:使用 Python 语言自己搭的一套框架,CEX 使用 ccxt 统一交易框架,DEX 使用官方 SDK 或者自己参考 API 文档实现一个 adapter 层; 数据库:使用 sqlite3