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  • [问与答] ClaudeCode➕阿里百炼 CodingPlan 体验不佳

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    最近使用 claudecode 配上阿里云的百炼 coding plan ，使用 kimi k2.5 模型，同样的需求丢给 claudecode 和 Trae ，都使用 kimi k2.5 ，发现 Trae 甚至完成的又快又好。看到大家都在说 claudecode 很厉害，是不是 claude 原生的模型厉害，使用国内模型 api 体验感就会下降？

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  • [程序员] 今日趣事

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    早上上班路过超市，听到超市喇叭广播 黄瓜 1.5 元美金，西红柿 2.5 元美金，青椒 2.8 元美金当时我脑海中想北京的超市就是时髦，都整上美金了，又一个念头”奸商” 故意用美金听着便宜然后还换算了下大概汇率乘以 7 还挺贵 又走了两步脑海一阵闪电 那特么是每斤。。。

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  • [☕Vibe Coding🤖] 用 Vibe Coding 开发情侣对战小程序， 5 天狂揽 3k+用户

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    不想洗碗，所以做了个决定谁洗碗情侣游戏。 没想到直接爆了。 小程序：「谁输谁洗碗」 刚看了下后台，上线 5 天注册破 3k ，日增破千，已经累计产生了 1.5w 场对局。 💡 灵感与设计 核心玩法是双人联机互动（猜数字/猜颜色决胜负）。 灵感来源：Switch 的《世界游戏大全 51 》以及 B 站的情侣账号们 UI 设计：界面参考了 Switch 的经典配色。因为是个人开发，没走正规立项流程，基本是想到哪写到哪，页面风格偏野生，但也算极简够用。 🛠 工具与踩坑记录 开发栈：TRAE SOLO + Kimi 2.5 + Gemini 3 避坑指南： 联机匹配功能刚开始卡了几天，后来复盘发现，是我投喂给 TRAE 的小程序文档是旧版本，很多接口已经弃用了。重点：用 AI 编程，一定要喂最新的官方文档。 换了新文档后，联机功能极速跑通。 🚀 开发思考 过去一年我试过很多 AI 工具，早期 Vibe Coding 门槛挺高，最后往往写出一堆“赛博垃圾三件套”（ Todolist 、记账、日记），写完就吃灰。 但这次不一样。真正支撑个人开发者去不断迭代、熬夜修 BUG 的，是真实的用户数据和正反馈。看着后台一万多场情侣对决，这种成就感是写自己用的 Demo 给不了的。AI

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  • [分享创造] 用 AgentsMesh 造 AgentsMesh：一个人 52 天的 Harness Engineering 实践

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    原文： https://agentsmesh.ai/blog/building-agentsmesh-with-agentsmesh Github： https://github.com/AgentsMesh/AgentsMesh OpenAI 最近发表了一篇文章，描述他们如何用 AI Agent 在 5 个月内产出超过百万行代码。他们把这套工程实践叫做 Harness Engineering 。 我在 50 多天前开始建造 AgentsMesh 。52 天，600 次提交，965,687 行代码吞吐，现存 356,220 行代码。一个人。 但更值得说的不是数字，而是这件事本身的结构：我用 Harness Engineering 的方式，建造了一个 Harness Engineering 的工具。 仓库完全开源，git history 公开。所有数字可以用 git log 验证。 工程环境决定 Agent 的输出上限 52 天的实际工作让我确信，Agent 的产出质量不只取决于 Agent 本身，更取决于它工作的工程土壤。这些是代码库里真实沉淀的选择。 分层架构，让 Agent 知道在哪里改 代码库是严格的 DDD 分层：domain 层只有数据结构，service 层只有业务逻辑，handler 层只有 HTTP

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