[程序员] 前端失业 2 个月了， 5 月份开始投简历，一共就约到 8 家
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有中大厂经验，投的前端、全栈岗位都有。 约面的很少，要么就是面了 20 来分钟草草了事，报的期望薪资高于预算直接被 pass 感觉这次失业是真的遥遥无期，人无限处于焦虑中，学不进知识、睡不好觉
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[分享创造] 想做一个更轻的「友链网络」组件： LinkPals
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大家好，我最近在做一个小产品，叫 LinkPals。它想解决的不是一个很宏大的问题，而是一个在独立站、博客、个人项目里很常见但一直有点尴尬的小问题：友链怎么做，才既真的有用，又不把每个网站的 footer 变成一堵链接墙。 一句话介绍：LinkPals 是一个给小型网站圈子用的友链组件。几个网站共用一份 friends.json，每个站点只嵌入一段 JS ，页面上默认只展示 4 到 8 个精选链接，完整网络则放在抽屉或 /friends 页面里。 我先把 demo 和代码结构做出来了，目前还是早期版本，所以更想听听大家对这个方向的判断。 为什么想做这个 友链其实是老互联网里一个很有温度的东西。 以前逛博客，经常会从一个作者的链接页跳到另一个站，慢慢摸到一小片人的网络。相比搜索引擎和信息流，这种发现方式很慢，但也很有上下文：你知道这个链接不是算法随机推给你的，而是某个站长真的愿意放在自己页面上的。 但现在再给网站加友链，会遇到几个现实问题： 如果每个站都放完整列表，footer 很快会失控。 如果只放几个链接，又很难保持公平，后续也不好维护。 如果每个站单独维护一份 HTML ，更新一次要改很多地方。 如果做成 SaaS ，又显得太重。友链这件事本来就不应该要求账号、后台、复杂权限。 所以我想做的不是一个「友情链接管理系统」，而是一个更小的东西：给一个小圈子一份中心清单，再让每个站点用很轻的方式消费它。 LinkPals 的基本思路 LinkPals 的核心是三个层次： 第一层是共享数据源。 一个圈子维护一份公开 JSON ，比如里面有站点标题、URL 、描述、分类、标签、权重、是否精选、强调色等字段。早期版本里，public/friends.json 就是最简单的 source of truth 。后面也加了发布流程，可以把列表发布成稳定的公开地址，并用私密 update key 以后继续更新。 第二层是嵌入组件。 参与站点只需要放一段脚本。脚本会读取共享 JSON ，渲染出页脚友链区。它不会依赖 React/Vue ，也不要求站点本身用
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[酷工作] 被领导警告了
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早上在那里趁着 AI 干活的间隙（用的 codex ，最近跑任务好慢），在哪里回微信消息，组长看到了，直接警告我说再抓到我上班玩手机就试用期转正不了，并跟带我老哥说我的任务是不是严重不饱和，叫他盯我紧点
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[AI Agent 智能体] 为什么我觉得 AI 真正的机会在“数字员工”
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最近面试还有跟一些朋友聊下来，我越来越觉得，AI 后面真正能落地的大方向，应该还是 ToB 。 因为企业内部其实有大量流程，本质上就是： 来回沟通 查数据 填系统 跟进状态 跨部门协作 这些事情不需要特别强的创造力，但非常消耗人。 而且很多流程天然就是 SOP 化的。 所以我现在越来越觉得，AI 最适合干的事情，其实就是做“数字员工”。 但我最近自己在做 Agent Runtime 的时候发现，现在很多 Agent Demo 最大的问题不是模型不够聪明，而是根本没办法真正进企业。 因为一旦开始接真实系统，就会出现很多问题： 权限怎么控制 Tool 怎么隔离 长任务怎么恢复 多 Agent 怎么协同 Memory 冲突怎么办 出错之后谁接管 怎么审计 这些东西不解决，Agent 基本只能停留在 Demo 。 所以我现在做的这个 Runtime ，核心思路其实不是“超级 Agent”，而是把 Agent 当成员工。 有点类似 MoE 的思路。 Runtime 会先做意图路由，再把任务分给不同领域的员工： 客服员工 HR 员工 财务员工 数据员工
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[分享发现] 我自己感觉 codex 极大的扩展了个人的能力者不用说，但是用多了似乎也会有更多精神问题
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我用多了我感觉有一种抽干了自己感觉这是一种直觉，人在高度亢奋中做了很多事情，最后会变得极度厌烦原来以为自己做不了的，突然能做了，但是最终发现就算有 codex 加持有些你也做不不了的挫败感证明了自己的认知边界其实非常狭窄我似乎感觉 ai 每天和我交流的时间变的比真实人类多了之后会产生一种心理疾病我每天睡眠时间极度不稳定了思维也越来越像 ai 有些问题极度敏锐，有些越来越模糊本质上就感觉似乎进入了一个精神病院一样只是随便想想只有重度使用的人才会感觉到吧
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[Claude Code] 分享一个 Codeg 多智能体协同下的 skill 案例，在一个会话里跨 Agent 协同，效率拉满
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使用 Github:Codeg （开启多智能体协同的情况下）在 claude code 进行开发，在一个会话里使用 skill 和不使用 skill 的区别效果： 使用 skill 后任务完成会由 codex 自动 review ，有问题直接修复，解决了我以前手动来回倒腾的问题。这是 skill 内容（如果使用其它子智能体 review 的话，可以把 skill 里面的 codex 替换一下），可以直接在 skills 管理里面添加，欢迎大佬们使用反馈，或者创作分享： name: sub-agent-review-loop description: Use when any task could modify code, tests, config, schemas, migrations, deps, build/deploy scripts, artifacts, or behavior before completion Sub-Agent Review Loop Overview Use Codex
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[问与答] 公司想让我做 Token 的中转商，怎么办
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因为公司有规定，不能和中转商直接签，想找个中间人，今天领导跟我说“要不你做中间商，正好你还能额外弄点钱”，不知道现在中转好干吗
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[投资] 今天又是因为啥，导致量化砸盘？
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涨得时候不带我，跌得时候每次我最狠
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[酷工作] 找 Agent 开发工作，一线城市均可
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在线简历（含联系方式）： https://my.feishu.cn/wiki/YS4kwuRtRi6IkokqkoccmiwLnsf?from=from_copylink
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[程序员] idea 下哪个 ai 助手好用一些？
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收费的也可以，我之前一直用阿里的 lingma ，结果他变成 qoder 之后要收费，我交了 99 ，比以前慢的要死了，现在哪个 ai 助手或者外挂模型的比较好用点，谢谢。