• [分享创造] SemanticGallery:给 Mac 本地图片文件夹加一个基于 MLX 的语义搜索,已开源

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    最近为了从一堆照片和截图里找图,写了个本地优先的语义搜图工具:SemanticGallery 。 给它一个本地图片文件夹,它会在本机自动准备运行环境、做一次简短的 gallery-specific adaptation 、建立索引,然后直接在浏览器里搜索,不需要把相册上传到云端。 GitHub: https://github.com/yongyaoduan/SemanticGallery Demo GIF: https://raw.githubusercontent.com/yongyaoduan/SemanticGallery/main/docs/assets/readme/semanticgallery-demo.gif 我现在主要拿它处理这几类场景: 找“微信聊天截图 / 知乎截图 / 淘宝截图” 找“健身照片 / 练车照片 / 相机拍摄的日常照片” 从一张现有图片继续找相似图片 目前已经做好的功能: 纯本地运行,默认只监听 127.0.0.1 支持自然语言搜图,也支持上传图片搜图 / 相似图搜索 支持照片和截图混合图库 首次运行会自动准备依赖、下载已发布 checkpoint 、构建本地索引 Web UI 支持预览、查看文件路径和时间元数据、批量选择、永久删除 底层运行时基于 MLX ,针对 Apple Silicon 启动方式: GALLERY_DIR=/absolute/path/to/gallery ./scripts/quickstart.sh 有几点先提前说明: 目前只支持 Apple Silicon 第一次启动会下载模型和 checkpoint ,所以会比后续启动慢 删除是永久删除,没有回收站 图库文件新增或变化后,需要 FORCE=1 重新构建索引

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  • [全球工单系统] firefox 149 视频硬解失效

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    看 b 站 4k60 h264 卡顿,发现硬解没了,软解效率低得不正常,所有视频网站和播放本地视频都不正常,回退 148 正常。 Microsoft Windows 11 26200 AMD Ryzen 5 3600 6-Core Processor ,4050 Mhz ,6 个内核,12 个逻辑处理器 NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti Driver Version: 566.36 内存 DDR4 3200 双通道 32G

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  • [OpenAI] chatgpt team plus 巨慢,是不是只适合写代码

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    日常问题 eg 用 pro 问 zowie 最轻的鼠标 chatgpt pro 转了 5 分钟直接卡死,思维链已经有答案了,吐不出结果 chatgpt 快速 回复错误过时答案 grok 1 秒 答案也是对的 claude 5x 两三秒 答案也是对的 德国 paypal 开的 gpt ,东京个人机房节点 美西会好一点? 是 gpt 给我降智了吗,吸多了 opus 有点忍不了。 还是我姿势不对。

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  • [Telegram] [开源] DailyClaw – 住在 Telegram 里的个人生活助手,插件化,可扩展

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    我是一个大厂程序员( INTJ ),平时想法多、爱看书、喜欢记录和反思。我一直践行曾国藩的「每日四省」,也一直想要一个能帮我处理日常生活琐事的私人助手——记录想法、追踪习惯、提醒反思、总结一天。 最近 OpenClaw 很火,我也试了。说实话,它很强大——多通道、Agent 编排、企业级架构。但它是给打工仔搞工作流的。我需要的是下班后给自己用的东西——一个懂我日常生活的小助手。 找了一圈,没有一个工具满足我。笔记 App 太被动(空白页等你写),AI Agent 框架太重(我只想记个想法,不想部署一个 Kubernetes 集群)。 Telegram 是我每天都开着的。 所以我做了 DailyClaw——一个住在 Telegram 里的、可扩展的个人生活助手。 内置功能 📝 随手记录 — 发文字/图片/语音/链接,AI 自动分类、去重、摘要。不需要打开任何新 App 。 🌙 曾国藩四省 — 每晚 Bot 引导你做四部分反思(晨起、所阅、待人接物、反省)。比空白页有效 10 倍。 🤖 自动日记 — 23:50 如果你没写日记但发过消息,LLM 自动帮你从当天记录生成一篇。第二天醒来就能看到。 📊 习惯追踪 — 自然语言创建计划(”每天学雅思,晚上 8 点提醒”),自然语言打卡(”今天练了 30 分钟听力”),GitHub 风格热力图看进度。 📄 周/月总结 — LLM

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  • [推广] Codex Plus/Pro 号池 1 小时不切号! 缓存超高, 0.2/刀, Codex 编程 8 元 1 亿 token

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    有图有真相,截图来自用户真实使用,这个缓存不知道大家还满意吗 https://i.imgur.com/5G1XvUU.png https://i.imgur.com/ACOvz1S.png 相对于其他低价的 free 号池,缓存命中率低的可怜,实际消耗反而更低 自持号池 全站消耗量平均8.3 元/1 亿 Token https://65535.space/ 状态监控: https://status.65535.space/ 正确打开方式 充值 1 元-3 元试用,查看实际消耗是否符合预期,然后充值 10 元看几天用完 按需充值 不要一次性冲太多 建议保持 1-3 天用量余额

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  • [问与答] 国企苟了三年多,各位爷觉得未来就业形势乐观吗?

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    现在在二线省会城市的大型国企混日子,前身是省厅下属事业单位,现在仍然有财政拨款,属于基础资源领域的技术支撑单位,一眼望到头的不会有失业风险,工作轻松。 不是炫耀贴,因为没什么可炫的,工资很低,要是单身活得应该很滋润,但是作为家庭唯一收入来源有点捉襟见肘。也不是没让老婆找工作,确实找不到。落后地区工作实在不友好,以她从事的行业,想找个双休的工作都没有,平心而论,让我一周上六天我也受不了,所以从来没催她去工作。 以前在一线城市上班的时候虽然很忙,但真没觉得累,离开一线纯粹是因为房价。现在我一周的工作压缩到周五俩小时就能做完,可我感觉压力巨大,因为钱真的不够花。 最近打算去隔壁二线城市生活工作,一来有适合我老婆的工作,二来就算她不工作,我在私企找工作的工资也比现在高很多。 打开招聘软件,机会看着还算多,也有几个约我面试的。但是自从前几年外企大规模逃离,隔壁城市的软件行业实际在大规模萎缩,加上 AI 辅助编程的冲击,岗位确实少了很多,而我正好是烂大街的前后端开发。对于以后裁员还能不能找到工作真的有点没底。20 多岁的时候可能不会考虑这些问题,当天受不了第二天就买火车票了。现在正卡在失业以后连回国企都没机会的年纪,十分犹豫不决。 理智告诉我,工作日发帖能得到更多回答。但是节后就有面试了,想到这些都不太想面了,总是在想未来的问题。

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  • [问与答] 如何借助代码 agent 写出人话(高度润色)文档?

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    现有资源:ChatGPT Pro ( CodeX )Claude code 中转站 200usd 额度gemini Pro 独享(团队内没人用)openrouter 10usd 左右的额度朋友的薅羊毛搞来的高性能 openclaw Linux 机+低成本 codex 模型接口老板仔细确定的产品文字稿所生成的 aippt ,内容清晰(只有 ppt 没有文本稿) 我大学生拿老板产品(已征得同意)去打比赛,老板给我提供了以上资源+无混淆单向代码仓(我看不见 git ,微信单向发代码仓)在 codex 使用 GPT5.4“极高”,期望模型能力阅读代码项目,然后跟随指令写文档。发现在 codex 中无法写出人类可读性文本,我没有深入代码能力,也没有足够的时间去全面了解项目。老板不提供 manus ,kimi ,minimax 这类通用 agent 订阅。并表示这类产品只尊重 manus ,其他的通用 agent 只要和计算机/代码沾边就效果爆炸。—总不能是单向传递文本来润色吧,codex 写完后再来到 chatgpt/gemini 去二重润色。我怕这样润色润炸了,幻觉过于离谱。也不知道有什么提示词技巧来传输这样的上下文。 据其他消息了解,codex 内 GPT5.2 才是说人话的模型,但是 5.2 已经是很久以前的模型了,而且老板自己也在高度使用最新模型去 coding ,如果我再使用 5.2 ,担心幻觉过高。 —上述文本已发送至 gemini

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