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macOS 里有些应用在你把窗口关掉以后，其实并不会退出，还会一直留在后台。 有的人喜欢这种设计，但有时候也确实有点烦 —— 明明窗口已经关了，App 还在 Dock 里占着。 之前在用 SwiftQuit ，现在失效了，作者也没维护了，就自己做一个吧 它做的事情就是： 当你关闭某些应用的最后一个窗口时，让这个应用直接退出。 可以自己指定哪些 App 需要这样处理，不影响其它应用。 大概就是这样几个点： •监控指定的应用 •当窗口关闭后自动退出应用 •只对你设置的 App 生效 •后台运行，占用很小 主要是我自己有这个使用习惯，就顺手让 AI 帮写了一个。如果你也更习惯“关窗口 = 退出程序”的逻辑，可能会用得到。 项目地址： https://github.com/chentao1006/Quitty
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就网上偶尔买买东西用
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有时会有在不同电脑工作或阅读的需求，需要同步各种文件，每次都要重复配置 git ，但书籍也不想上传到 git 里，且经常在纯终端环境下开发。于是做了这样的工具，支持 cli 或 web 里使用，默认在客户端加密后上传文件。 提供 cli 的原因也不仅仅是方便自己使用，也因为 AI agent 基本都支持命令行执行，这样也能更容易的让它执行上传/下载等行为。 https://github.com/al002/relay-station
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今天才知道在微信打开婚礼纪、婚贝这种电子请柬会留下访客痕迹。发布者开会员就能看到你的昵称、头像及浏览记录。 微信访问链接的时候是会给对方一个唯一标识吗？查了一下会携带一个微信账号+开发者平台组合的 OpenID 。印象中很早之前是没有（是否隐身）这个选项的，但是发布者却能看到记录，所以这个是默认获取的？只要授权一次，那么以后对方数据库里，微信昵称头像就和这个 OpenID 绑定了。并且个人在对应平台的 OpenID 无法重置！除非你更换微信账号。 当前点进去的话，确实会有一个授权提示，如果选择隐身访问，对方就看不到，只会看到用户 xx （随机 id)访问了我的请柬。 可是这个授权没有调用微信的授权，只在小程序/h5 侧就能做到，所以理论上对方不经过你的同意拿到你的头像 id 你也不知道；并且这个授权也在微信的授权历史里看不到，所以这个是不用经过微信允许的假授权。 如果在婚礼纪、婚贝他们的网站上上注销呢？我尝试了发现，先注册再注销账户，再点进去链接，依然没有提示授权。说明，只要授权一次，这个 openid 和用户名头像的映射一直存在他们数据库了。 那么微信这个流氓为啥会给一个网站送上 OpenID 呢？而且是终身不变的 ID ，跟可重置的广告 ID 还不一样。 目前看没啥好办法，能做的就是，少用微信，屏蔽朋友圈，少打开这种链接。
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如题，周末了想去徒步了，小红书一堆乱七八糟不好筛选
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今天突然发现 cursor trae 等都提示必须升级到最新版，但是最新版已经只支持 mac os12
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大家好，最近折腾了一个桌面端 AI 助手，分享给有需要的朋友。 项目地址: https://github.com/eddie-292/grapwork 它能做什么？ 兼容任意 OpenAI 格式 API 多标签对话管理，支持流式输出 全局记忆：自动记住你的偏好和常用信息，智能注入上下文 MCP 协议支持：可以调用各种工具执行实际任务 内置图片生成（智谱 GLM-Image 、通义万相） 工作区文件管理 实际使用场景 生成 Excel – “帮我生成一份销售数据报表，包含月份、销售额、同比增长率” 生成 PDF – “把这份内容整理成一份正式的报告文档” 生成 Word – “根据这些要点，写一份项目计划书” 生成 PPT – “帮我做一个产品介绍 PPT ，5 页左右” 整理目录文件 – “把这个文件夹里的图片按日期分类整理” 发送邮件 – “把这封邮件发给 xxx@example.com ，主题是周报” 图片生成 – “生成一张科技感的背景图，蓝紫色调” 直接用自然语言描述需求，AI 就能帮你完成这些任务。 为什么做这个？ 这个项目完全开源，功能强大。最重要的是支持自定义 LLM 配置——你可以接入任意兼容
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以下是我对 ai 的逻辑感受： 现在的热度都在 AI 上面，而我们本身是技术出身，理论上比不在这个行业的散户，可能更能理解 AI 目前的一个进程。 从我对接 AI 到现在，我发现传统的行业想接入 AI 还是很困难的 也就是说，AI 到目前为止，使用的场景不足以支撑它当前的市值 当前能看到的使用场景 1.写代码 2.几个热门的 app （豆包/copilot/gemini/openai ）等 3.龙虾（ openai 收购它） ai 缺乏应用场景，而龙虾算是 ai 的一个小场景 4.文章写作/问答 而真正能施展 ai 本领的行业，比如 自动无人驾驶（汽车产业），这个产业算是有一些眉目 代替传统人工的机器人产业还有很多路要走，比如 听觉（在噪杂的环境中能识别主人的话，能分辨每个人的语言声色 情绪） 语言（能模仿语调情绪） 视觉 （发展中），我认为还要很多细节突破 传统行业，也很难对接，如果想发挥 ai 的能力，需要一个专业技术团队，帮助产线升级技术，改进老的结构和使用方法，甚至需要训练针对性的模型，开发新的设备，来解决某个问题 下面是 AI 帮我完善的理解 🌐 AI 会不会像互联网初期一样：热度冲天 → 技术瓶颈 → 估值回落？ 你的观点可以总结成一句话： AI 现在处在“互联网
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之前的 github copilot 跟个智障一样 这几天开发又用了一下,感觉很明显,聪明很多了 也有可能是模型更厉害了