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  • [浏览器] edge 和系统的绑定是真的恶心啊

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    最近开发总是浏览器和 moba 终端来回切换,每次都自动变成中文,原本以为是系统的 bug,最近有时间试了一下,真的只有 edge 切换到其它界面才会保留输入法状态,也就是说,edge 是中文的,你切换到其它界面肯定也是中文,不管你原先的界面是什么,真心被恶心到了

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  • [薅羊毛] AICodeMirror 周四福利日

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    ▍AICodeMirror V 站周四福利日 ▍ 奖品详情: 10 个 价值 20RMB 订阅激活码(支持使用 codex/GeminiCLI ) (相当于 100 刀 codex/ 29 刀 GeminiCLI ) 活动时间: 开始时间: 发帖时间 截止时间: 2026 年 1 月 23 日 14:30 参与方式: 在本帖下回复 AICodeMirror 使用体验或其他 抽奖规则: 每位用户仅允许参与一次。 第一个评论以及每 15 楼整送一个,共送 10 个,即第 1/15/30/45/60/75/90/105/120/135/楼。若存在单个用户重复获奖,则获奖楼层向后顺延 1 层(可以多条评论抢机会哦)。 本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。 中奖者将在 2026 年 1 月 23 日 15:00 前在本帖公布。

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  • [分享创造] [分享]Vibe Coding 了下 在 Windows 下清理 C 盘的小工具

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    项目地址:https://github.com/ZanebonoAlter/folder-clean 起因是因为自己的电脑用的越多,发现 C 盘就会莫名其妙的爆满(各种软件默认装在 C 盘防不胜防啊),尤其是在工作电脑上不怎么上心,什么安卓 studio 的镜像、剪映的配置、uv 缓存、.m2 缓存、nikke ( bushi )、nvidia 的驱动更新缓存、docker 等等,当然绝大多数占用的不多,但是占用多的绝对很难想到 每次使用普通的 C 盘垃圾清理工具,只能清理微乎其微的 1-2G 系统缓存,有的时候连 idea 更新都直接炸裂,手动去查又慢,windows11 自带的存储统计看了个寂寞(上述所有存储都查不出来) 于是直接参考 du -sh * ,简单做了个遍历,统计每个层级下文件大小 缺点就是文件太多了,自己分析劳心劳力,因为智谱一直都有模型免费用,这种分析文件的小事就正好丢给它,效果如下 因为 ai 删库还是一流的,所以还是只希望它给意见这样,而且 GLM-4.7-Flash 完全够用了

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  • [问与答] 想法自动实现的交互,最后一公里迟迟没人做

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    只好自己做了 最主要还是交互: 用户直接把噪音很多的灵感写到 obsidian/tg/qq 等等 主要是需要顺手就发的交互 可以关键词限制 同步此灵感到 git 仓库 定时/检测到 git 仓库新增条目 自动分析新增条目 并先拆解任务 功能特性 验收标准邮件发送给用户 用户看到邮件/tg 消息可以补充或修改思路 直到终版文档批准 支持并行 llm 可以多开几个沙盒 yolo 模式 (可以歇斯底里 一直打磨 直到过验收或者用户检测) 返回最终项目到仓库并提醒用户查收 :反正额度用不完 赶紧造

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  • [创业组队] 创业组队产品开发

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    现需招募一支北京本地研发团队,要求具备固定办公地址,优先考虑朝阳区,其他区域亦可。团队需精通 Golang 后端开发与前端开发技术栈,能够承接产品全流程研发工作。个人技术能力突出者也可单独接洽,支持线下当面沟通需求。 szy-Aaiizzwell

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  • OpenAI与盖茨基金会将向非洲医疗人工智能领域投资5000万美元

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    当地时间1月20日,OpenAI宣布启动与盖茨基金会合作的试点项目“Horizon 1000”计划,旨在支持非洲国家(首站卢旺达)的医疗领军者推进人工智能在健康领域的应用。盖茨基金会与OpenAI将共同投入5000万美元资金、技术及专业支持,力争在2028年前覆盖1000家基层医疗机构及其周边社区。(界面)

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  • [分享发现] 一醒来就吃了个大瓜

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    公司的 im 有水印,就不发图了,简单总结一下 大数据/医疗部门因使用 ai 生成代码导致生产环境服务器负载拉爆且历史数据被大范围覆盖 it 部门排查开发电脑的 ai 相关软件,禁止 ai 自动代码生成 所有研发部门安排时间重新 review 近半年所有代码 对应研发部门的开发和测试绩效当月为 D(意味着 2026 年没有年终奖了,但是 2025 还是可以有的) 哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈(先笑一下🤣 他们怎么敢的啊,又不是自己的项目,我用 ai 都只拿当搜索引擎,代码都是我自己的测试确认后才写到项目里面去 我一直强调,ai 真的不能帮你背 D 绩效啊喂!

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  • [问与答] 被忽略的成功一人公司画像:侠之大者,郭靖

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    被忽略的成功一人公司画像:侠之大者,郭靖 by AI 编程之家 codesome.cn Mens 我在造物矩阵最新一期小宇宙中,提到了,我 2025 年做对的两件事情,就是信息员的升级和 PMF 的 feedback 的即使修正和再次验证。 AI 时代,我的观点是:生产关系、生产力都在发生变化,而普通人的问题是不主动求变,以及他意识不到自己要变。 复盘我的创业之路和踩过的经验教训,我想如果要我抓到两个毛线球,那一个就是 高质量的信息源 以及 PMF 的 feedback ,这是你能不能收入达到 100 万的两个 key result 。 在 AI 时代,构建持续的被动收入并非一蹴而就,而是一个通过信息源升级打破认知差,并利用 PMF 反复验证商业闭环的过程。 信息源升级:打破滞后,获取先机 构建被动收入的第一步是确保决策基于高质量的信息。在 AI 快速迭代的背景下,信息差直接决定了是“割韭菜”还是“被割韭菜”。 拒绝封闭与滞后的信息圈 我自己曾在 2024 年因为处于封闭的信息环境中,导致决策滞后。当信息经过多手传播( x 上常见的“排泄图”理论)到达你手中时,风口往往已经过去,此时入场只能是“玩别人剩下的”,甚至成为接盘侠,,,。 掌握一手信源 为了做出领先的决策,必须打破信息壁垒,直接获取一手信息(例如通过 X/脆等社交媒体)。只有掌握一手信息,才能在市场爆发前通过预判进行布局,从而获得先发优势。 及时止损的决策机制 基于高质量信息,如果发现当前动作是错误的或风口已过,要克服沉没成本心理,及时承认错误并止损,寻找新的机会。 PMF 验证:从自身痛点出发,通过实战迭代 PMF ( Product-Market Fit )是验证商业模式是否成立的核心。我很多时候告诫自己,强调不要只是空想,而是要通过“做”来获得反馈。 这个和我的职场领导有关系,我在刚入行被吊的最多的是,当我拿回用户需求的时候,我总会自己去自嗨添油加醋,而我的领导更多是在问,客户原话是什么?客户怎么说?我们能不能见一下客户?

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