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我们正在寻找一位具备以下经验的远程开发者： • 精通 Proxmox 虚拟化平台与 KVM 网络 • 熟悉任意 RouterOS 系统（如 MikroTik CHR 或其他方案） • 熟练使用 Docker 容器化部署 • 熟悉 Clash / Xray 等透明代理工具 • 掌握 Linux 高级网络配置（如 iptables 、TProxy 、策略路由等） 🛠️ 项目任务：配置在 Proxmox 中创建的 VPS ，使其所有出站流量通过 Clash 或类似软件路由器（可通过 Docker 容器或主机运行）转发。 📩 请私信发送： • 技术背景与相关经验简要说明 • 实施思路或方案概要 • 时间预估与报价 💬 Telegram 联系方式： https://t.me/routerosdev欢迎靠谱开发者长期合作。
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这不是南京市民李先生 11 月在吉隆坡开巡演嘛，老婆拉着我这几天在看行程，演出大概定在双十一后面一两天的样子，现在看完演出算上周末还有三天的游玩时间。 1·老婆特别想去仙本那，我看这地方有点远，想请问吉隆坡都说不好玩，是这样吗，有必要直接飞仙本那么？ 2·我看了行程，周日亚庇是有直飞杭州回国的飞机的，所以大概率从亚庇回，所以现在十分纠结，老婆小红书刷到最多的就是仙本那，如果吉隆坡不好玩的话，亚庇仙本那这两地方要怎么取舍，有哪个是非去不可的吗？ 3·马来西亚有啥别的推荐的？
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netcat ，就是命令 nc 嘛，本来用的时候就是一端监听模式，另一端主动连接模式。 如果他现在可以是这样用呢: nc -p2p 口令 另一端也同样的口令，然后双方就能基于口令发现彼此的网络地址，穿透 NAT ，认证和加密通讯。 默认优先 tcp 尝试直连，不行再试 udp ，一旦连接建立成功，和传统 nc 一样你可以利用管道重定向实现自己的数据传输。 工具给大伙检阅一下。期待反馈，看看-p2p 在你的网络环境中好用吗？ 开源地址 https://github.com/threatexpert/gonc 关于 P2P NAT 穿透能力 感兴趣的看这里 https://github.com/threatexpert/gonc#p2p-nat-%E7%A9%BF%E9%80%8F%E8%83%BD%E5%8A%9B
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我的钱包在 Phantom 里，在 iPhone 装了 app ，在 Firefox 里装了插件。 昨天在本站的这个帖子： https://www.v2ex.com/t/1149173#reply42 看到了 “letsbonk” 这个网站。于是在 Google 里搜索，打开网站，在连接钱包的时候，浏览器右上角弹了一个窗，说：「请登录你的钱包，我们需要发起一个验证交易，这个操作绝对安全」。 然后我点了确认。（回想起来这一定是错的。） 之后那个网站卡了，我就想啥玩儿，于是把它关了。 今天再登录 Phantom 发现我的 $v2ex 都没了。 在 Phantom 里，打开这笔交易的网页： https://solscan.io/tx/5CgxDTVZd8n5NNjMoqd1dCNjQFhTiMdXhYrFi5dMLTwV22oeVMVPhPSay6xFF2ibKBbB5djnPtcvrBJfW2yzGq3h 里面有这样一笔： https://i.imgur.com/Dy6AqwK.png 我的 V2EX 都被转到了 7Vx7…xjpCm ，不再是我的了。 我的理解对吗？
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大伙儿应该都刷到最近广西”亮证姐“的新闻，我让 Kimi 试着评论一下这次事件，最开始我提问”你知道亮证姐是谁吗“，Kimi 准确的将事件发生的经过展示了出来。接着我让它继续评论”这起事件对公众信任有何影响？“，惊奇的来了，第一次它评论出来了，我只记得当时提到了警察,但是只是显示了一半，接着就提示了”尊敬的用户您好，让我们换个话题再聊聊吧。“ 然后我第二次向它提问”这起事件对公众信任有何影响？“的时候就顺利回答了，原来 Kimi 也是在自我阉割。 看来国内的模型都是一群太监 ps 不知道说模型是太监会不会被律师含，说真的现在我挺害怕在国内平台发言的，毕竟我没有”证”可亮 https://imgur.com/a/t0jJfnD
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现在是 1845 今年突破一万持有人应该没啥问题吧 没想到社区几十万人有数字货币的人这么少.
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想买个戒指送媳妇，最好独特平时常带的，在网上哪里可以挑选呢，如何挑选呢
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比如《认知觉醒》、《暗时间》等
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2025年8月1日，ChinaJoy AIGC大会在上海浦东嘉里大酒店三层上海宴会厅2召开。大会以“破晓之光”为主题，围统“AI基建与大模型重构的黎明之光”、“人形机器人与具身智能：从实验室到消费场景的跨越”、“AI驱动的数字娱乐新范式”、“智能技术与产业融合的未来图景”四大核心板块，通过“主题演讲+圆桌论坛”的形式对热点话题进行探讨，深度解读技术如何驱动产业从“追随者”迈向“定义者”。 2025 ChinaJoy AIGC大会 朱军教授在ChinaJoy AIGC大会上深入阐述多模态大模型的发展趋势与未来蓝图。他指出，多模态技术正加速演进，其团队开发的Vidu Q1 进一步实现了视频模型的“高可控性”与“高一致性”。依托全球创新的“参考生视频”功能，Vidu 显著提升了视频内容的一致性，并已成功应用于泛互联网、广告营销及智能硬件等多个领域，切实助力各产业降本增效。展望未来，朱军教授强调，多模态大模型技术将推动数字世界与物理世界的深度融合与协同进化。AI能力已从虚拟“Dream World”的内容生成，迈向物理“Real World”的感知、决策与执行。这一跨越将有力推动人机协同、虚实共生的全新范式落地，深刻重塑内容生产与交互方式。 清华大学人工智能研究院副院长、生数科技创始人兼首席科学家 朱军 微软大中华区数字原生事业部技术总经理金亿平此次演讲聚焦于Agentic AI的发展趋势及微软在AI基础设施方面的布局。Agentic AI是2025年十大技术趋势之一，具备自主决策与执行能力，预计到2028年将承担15%的企业日常工作决策。在中国市场也增长迅猛，年均复合增长率达72.7%。微软通过Azure AI Foundry平台，整合LLM Models、Agents等工具，支持多代理协同与企业级部署。在基础设施方面，微软构建了全球领先的AI数据中心，采用NVIDIA GB200 GPU、液冷系统与400Tbps AI WAN，实现超大规模AI训练与推理能力，性能达当前最快超算的10倍，推动AI应用进入新时代。 微软大中华区数字原生事业部技术总经理 金亿平 无问芯穹首席架构师刘川林认为，中国 AI 产业面临分散资源整合调度、终端模型能力与硬件储备冲突等挑战，其解题的核心在于通过软硬件协同优化释放硬件潜力。作为 AI 基础设施代表企业，无问芯穹在云端以软硬件协同技术搭建芯片与模型桥梁，助力全国算力体系贯通，推动算力标准化服务千行百业；在端侧实现性能 2-5 倍提升，自研推理 IP 加速 AI 在终端落地。其持续联合上下游构建 “云端一体” 生态，助力 AI 算力国产化与 AGI 普惠落地。 无问芯穹首席架构师 刘川林 维他动力的联合创始人赵哲伦分享了生活空间机器人的定义：自主化的、帮助人的机器人是生活空间的需求。在智能终端的发展过程中，通用化的思潮会率先出现，例如90年代的PDA掌上电脑，但这往往产品化不是一蹴而就的，先有垂直应用的出现，例如Walkman、GameBoy、数码相机、手机等，再通过系统级的能力，整合为一个智能手机终端。维他动力将在下周北京亦庄的世界机器人大会，带来行业首个智能伴随机器人，无遥控、自主、全地形移动，是用户出行的智能小跟班。 维他动力联合创始人 赵哲伦 Cyan青心意创市场总监白兆洋在论坛中针对双足具身智能人形机器人在C端市场的空间发表了自己的看法。他指出：机器人从“展示品”到“家庭成员”的转变需要建立在情感连接和信任基础上，因此，如果机器人需要真正进入家庭场景，除技术维度外，人机交互的自然度、情感识别与回应能力也是核心因素。这与青心意创的发展战略相符：公司自研机器人Orca聚焦全面拟人，致力于解决“交互陪伴”这一最具普适性的用户需求。目前，Orca在多模态交互能力上处于领先水平，可以提供沉浸、拟人的交互体验。 Cyan青心意创市场总监 白兆洋 星动纪元渠道负责人周帅表示，具身智能人形机器人与物理世界交互的意义重大。从应用看，能替代人类在高危、恶劣环境作业，如高重复，高危险等应用场景，保障安全；在服务领域可提供精准协助，提升效率。技术层面，交互推动感知、决策算法发展，促进传感器、执行器等硬件升级，加速人工智能落地。长远而言，其是连接数字与物理世界的关键，为智能家居、工业4.0等领域奠定基础，推动社会生产生活模式变革，助力解决劳动力短缺等现实问题。 星动纪元渠道负责人 周帅 第一场圆桌座谈以“具身智能的产业化挑战与未来”为主题，由36氪集团硬氪主编彭孝秋主持。在座谈中，针对“企业要如何应对AI带来的颠覆性机遇和挑战”这一问题，各位嘉宾发表了自己的洞见。地瓜机器人CEO王丛表示要分To C和To B两种情况考虑。To C端的产品永远是看用户的需求在什么地方，而AI只是工具，不会带来关键改变；To B则宜抓住技术趋势，实现产能升级。李未可科技创始人、CEO茹忆表示做AI产品不仅要理解用户需求，还要知道AI技术的变化、边界、发展趋势，思考哪些功能会在技术上持续迭代？哪些功能要在场景中做深度护城河？茹忆还以自身公司所做产品AI眼镜为例讲解了AI创业的挑战，他指出在新的技术架构平台上，颠覆式的创新很少，产品经常出现同质化问题，如何在这之中找到自己的定位十分关键。同创伟业智能终端投资负责人王晶表示，在垂类场景有丰厚产品沉淀的公司能更好地把握AI带来的机遇。AI只是手段和加持，真正的壁垒还是在于数据和产品能力，以及对场景和用户的理解。 座谈嘉宾从左至右分别为：36氪硬氪主编彭孝秋；同创伟业智能终端投资负责人王晶；李未可科技创始人、CEO茹忆；地瓜机器人CEO王丛 8月1日，由世纪华通发起并联合多方力量打造的“数龙杯”全球AI游戏及应用创新大赛在2025ChinaJoy AIGC大会上举行隆重的颁奖典礼，11支优秀团队脱颖而出，共斩获6项AI游戏及AI应用大奖。作为大赛发起方，世纪华通此举不仅为企业发掘了一批优质作品与顶尖人才，更率先响应国家关于大力推进人工智能规模化商业化应用的政策号召。通过将“数龙杯”打造为聚焦AI发展的创新平台，世纪华通向行业清晰传递了“all in AI”的坚定决心，同时为AI技术深度赋能千行百业、实现规模化落地注入了强劲动力。 世纪华通 “数龙杯” 爱奇艺副总裁，智能制作部负责人朱梁提出，生成式AI给影视行业带来了重大变革机遇，爱奇艺致力于用AI重构影视内容生产流程，以“AI嵌入”和“AI原生”驱动视频内容制作、分发和用户体验升级。剧本工坊、影像工坊、虚拟制作、数字资产库、AI译制厂、桃豆世界等一系列AI驱动的智能制作产品和服务不但在生产节点提质提效，更将彼此数据互联，相互赋能，构建了体系完整的智能化业务闭环。爱奇艺积极布局AI原生内容创新，发起全球AI短片创作大赛，为创新人才提供舞台，探索新流程和新生态。 爱奇艺副总裁，智能制作部负责人 朱梁 爱诗科技联合创始人谢旭璋在演讲中提到，拍我AI（PixVerse）目前已服务全球超过6000万用户。在过去两年中，平台的自研视频大模型迅速迭代至V4.5版本，实现了5秒内生成高质量视频，提供接近实时的创作体验。凭借创意模板的流行，PixVerse引领全球AI视频创作潮流，帮助普通用户突破创作门槛，实现从零到一的飞跃。然而，全球仍有数十亿人未曾创作或使用视频来传递信息与讲述故事。拍我AI（PixVerse）致力于通过先进的AI视频生成技术打破创作壁垒，不断降低门槛，让更多人享受视频创作的机会。当前，视频行业正朝着技术快速迭代和创作分发平权的方向发展，AI正在推动视频生产方式的创新，逐步打破创作者与消费者之间的界限，让全球用户能够享受更多创意表达的机会。 爱诗科技联合创始人 谢旭璋 腾讯混元AIGC ToB业务负责人、腾讯专家研究员邵帅认为，随着生成式多模态大模型技术的爆发，游戏行业正经历从“人工密集型”到“AI原生驱动”的颠覆性变革。面对高成本、长周期、创意同质化的行业瓶颈，最新的AIGC工具通过文本、图像、视频、3D等多模态生成，已实现游戏美术资产开发效率显著提升。然而，游戏美学、游戏专属概念、风格一致性控制、物理规则等问题仍待优化。本次大会上，腾讯混元游戏负责人邵帅介绍腾讯混元多模态大模型在AIGCx游戏领域的技术进展和业务实践。 腾讯混元AIGC ToB业务负责人、腾讯专家研究员 邵帅 VAST创始人、CEO 宋亚宸在主题演讲中指出，Tripo已经服务了3.5万家中小客户、700多家大客户，还有300万海外创作者每天都在使用我们的3D大模型。在Tripo Studio里，用户可以基于文字或图片生成3D模型生成一个3D模型，系统能自动通过语义分割将模型拆分成一个个部分，每个部分会自动完成补全，用户可以单独对某一部分进行编辑、风格���调整。通过AI重新定义3D制作管线，给创作者提供一个沉浸式的3D内容创作氛围。 未来的3D世界会拥有属于自己的UGC内容平台的内容媒介。3D有机会先出现一个大众级别的创作工具，降低用户创作的门槛、降低用户创作的成本，并且让大家实时进行创作，就有机会诞生一个的3D版抖音。 VAST创始人、CEO 宋亚宸 扣子开发平台技术负责人颜伟志表示，扣子作为新一代AI Agent 开发平台，持续探索 Agent 的技术发展和演进。扣子开发平台技术负责人颜伟志在演讲中介绍道，中国的上万家企业、数百万开发者正在使用扣子开发平台，开发出与企业、与个人息息相关的 Agent 。例如，译百分倾听者基于扣子平台，打造了可实时互动、精准模拟考试情境的AI口语模拟考试系统与场景互动系统；抖音电商通过扣子搭建智能客服系统，重塑电商客服体验，降低人工成本；和府捞面基于扣子的低代码开发能力，打造“顾客点评分析”智能体，为门店建立点评数据的高效洞察体系，支撑菜品、服务持续优化。…
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我是不是得其实还是会有些技术热情，比如说最近开始做 Tiny BASIC 的解释器。当然这些都是玩具罢了。但是和 5-10 年之前相比，过了 40 岁之后，每次投入到个人项目一天之后，兴趣就会大幅削弱，之后也需要过几个礼拜甚至几个月才会再次碰之前的代码。这个过程也太长了，所以我现在也不太敢开新的项目了。 求问有没有类似问题的朋友？你们有什么解决的好办法？我觉得这已经不是 burnout 了，这种一眼就能望到死、觉得自己一辈子再也无法前进的感觉真的非常不好。