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  • 当美妆品牌走进运动场:欧莱雅把校园公益做成了一场“运动实验”|最前线

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    5月29日,欧莱雅中国在复旦大学启动2026年度“有意思青年”高校公益计划,并首次以校园运动会形式开启新一年的项目活动。活动现场,乒乓球运动员马龙、篮球运动员杨力维、足球运动员赵丽娜等体育界人士与高校学生展开互动,欧莱雅同时宣布向中国青少年发展基金会捐赠总价值约468万元的产品,并启动新一年度校园义卖活动。 从表面来看,这是一场校园公益活动;但放在全球美妆行业的发展背景下,它更像是美妆品牌持续拥抱运动文化和健康生活方式的一次缩影。 过去很长一段时间,美妆与运动被视为两个相对独立的消费领域。前者围绕审美表达展开,后者则强调竞技和功能价值。然而近年来,随着健康消费崛起、女性运动参与率提升以及生活方式经济快速发展,两者之间的边界正在被重新定义。 国际市场已经率先显现出这一变化。 根据尼尔森IQ(NIQ)发布的《State of Beauty 2025》报告,全球美妆市场过去一年实现约10%的增长,其中“Beauty+Wellness(美容与健康融合)”被认为是推动行业扩容的重要力量。报告指出,消费者越来越倾向于将护肤、美容、营养、运动和健康管理视为一个整体体系,相关消费机会较传统美容市场扩大超过60%。 与此同时,运动经济本身也在快速增长。市场研究机构Grand View Research数据显示,全球运动服饰市场规模已达到约4400亿美元,预计2033年将超过9000亿美元。跑步、骑行、瑜伽、力量训练等运动项目正逐渐成为年轻消费者日常生活的重要组成部分,而不再只是专业竞技活动。 消费行为的变化,正在反向影响美妆行业。过去几年,围绕运动场景的产品需求明显增长。从高倍防晒、运动后修护,到头皮护理、身体护理,再到防汗型彩妆,“运动中的皮肤管理”正成为新的产品开发方向。国际市场甚至开始出现“Active Beauty(活力美容)”概念,用以描述专门服务运动生活方式人群的美妆产品与服务体系。 这种趋势也体现在品牌营销层面。 2024年巴黎奥运会期间,欧莱雅集团成为奥运会官方合作伙伴之一,将品牌叙事与运动员故事深度结合;美国彩妆品牌e.l.f. Beauty近年来持续投资女子足球和女性职业体育赛事;全球美妆零售商Sephora则不断通过女性跑团、健身活动以及健康生活方式社群与消费者建立联系。 另一方面,运动品牌也正在向美妆行业靠近。从Nike围绕女性运动员打造的内容生态,到Lululemon持续扩展的瑜伽、冥想与身心健康社区,越来越多运动品牌开始强调情绪价值和生活方式属性,而不仅仅是产品功能。美妆与运动看似属于不同产业,却正在服务同一批消费者——那些关注健康、自我管理和个人表达的新一代年轻人。 在这样的背景下,欧莱雅此次将“有意思青年”与运动场景结合,也体现出企业对年轻群体沟通方式的调整。 活动现场设置了篮球、跑步、网球、拳击、高尔夫和乒乓球等多个运动体验区域,旗下修丽可、理肤泉、适乐肤、碧欧泉、巴黎欧莱雅等品牌参与其中。相比传统校园宣讲或品牌路演,运动场景天然具备更强的参与感和社交属性,也更符合当下大学生群体对于线下活动的期待。 ���得注意的是,活动的重点并不完全在产品展示。 作为持续23年的校园公益项目,“有意思青年”长期围绕公益义卖、青年发展和职业赋能展开。今年除了校园义卖活动外,现场还设置了职业咨询、简历指导以及可持续发展互动区域,希望将就业、公益和社会议题融入活动之中。 事实上,随着线上流量红利逐渐见顶,越来越多消费品牌开始重新评估与年轻消费者建立关系的方式。 过去十年,美妆行业高度依赖明星代言、广告投放和电商流量获取用户,但随着获客成本不断上升,单纯依靠营销曝光已经难以形成长期品牌认同。相比之下,校园项目、兴趣社群以及运动活动等具有持续互动属性的场景,正在成为品牌新的投入方向。 对于美妆企业而言,运动或许正是最具潜力的场景之一。 一方面,运动天然对应防晒、头皮护理、身体护理等核心品类需求;另一方面,其所代表的积极、健康、自律等价值观,也与当代消费者的身份认同高度契合。相比单纯跨界联名,这种基于真实消费场景建立起来的联系更容易获得市场认可。 不过,从全球市场经验来看,运动营销能否真正转化为长期竞争力,最终仍取决于品牌是否能够持续推出满足运动场景需求的产品和服务,而不仅仅停留在赛事赞助或明星资源层面。 从这个角度来看,欧莱雅此次将校园公益与运动文化结合,更像是全球“Beauty+Wellness”趋势在中国市场的一次本土化实践。当运动逐渐成为年轻人生活方式的一部分,美妆品牌也正在走出传统零售空间,进入球场、跑道和健身房,寻找下一阶段增长的新入口。

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  • [酷工作] [东京自研/赴日] 年薪达 1000 万!知名全球化大厂诚招「云基础设施工程师(虚拟化/VMware/Nutanix 方向)」

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    大家好,我叫小天。15 年来日,已在日 11 年。之前曾在中国移动,超聚变等公司做 Sales Engineer 。目前在一家日企,专注做针对外国人的日本 IT 行业的猎头/职业顾问。目前手头很多日本正社员职位正在开放招聘,希望能帮助想来日本发展或在日本寻求转职的朋友们。 我不仅提供职位推荐,还会协助大家进行简历优化和面试对策,欢迎感兴趣的朋友交流!流程完全免费,不会收取任何费用! 今天分享的是一个专注于虚拟化基盘与大规模生产环境自动化的大厂核心岗位,适合对 Linux 底层及虚拟化技术狂热的工程师。 📮 联系方式WeChat:phi0620Line:ltc0620LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jun-amagishi-tianchun-li-37b671407/ 🟢 招聘职种 云基础设施工程师 – 虚拟机平台组 (Cloud Infrastructure Engineer – VM Group) 🟢 岗位要求具备极强的 Linux/Unix 系统管理和底层排查能力( Sysadmin 级别) 。 在 VMware 环境( ESXi, vCenter Server ) 中有扎实的架构与运维经验 。 在 Nutanix 环境( AHV, AOS ) 中有实际项目及调优经验 。 对虚拟化( Virtualization )与云计算架构有深入的理论和实践理解 。

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  • [分享创造] 想做一个更轻的「友链网络」组件: LinkPals

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    大家好,我最近在做一个小产品,叫 LinkPals。它想解决的不是一个很宏大的问题,而是一个在独立站、博客、个人项目里很常见但一直有点尴尬的小问题:友链怎么做,才既真的有用,又不把每个网站的 footer 变成一堵链接墙。 一句话介绍:LinkPals 是一个给小型网站圈子用的友链组件。几个网站共用一份 friends.json,每个站点只嵌入一段 JS ,页面上默认只展示 4 到 8 个精选链接,完整网络则放在抽屉或 /friends 页面里。 我先把 demo 和代码结构做出来了,目前还是早期版本,所以更想听听大家对这个方向的判断。 为什么想做这个 友链其实是老互联网里一个很有温度的东西。 以前逛博客,经常会从一个作者的链接页跳到另一个站,慢慢摸到一小片人的网络。相比搜索引擎和信息流,这种发现方式很慢,但也很有上下文:你知道这个链接不是算法随机推给你的,而是某个站长真的愿意放在自己页面上的。 但现在再给网站加友链,会遇到几个现实问题: 如果每个站都放完整列表,footer 很快会失控。 如果只放几个链接,又很难保持公平,后续也不好维护。 如果每个站单独维护一份 HTML ,更新一次要改很多地方。 如果做成 SaaS ,又显得太重。友链这件事本来就不应该要求账号、后台、复杂权限。 所以我想做的不是一个「友情链接管理系统」,而是一个更小的东西:给一个小圈子一份中心清单,再让每个站点用很轻的方式消费它。 LinkPals 的基本思路 LinkPals 的核心是三个层次: 第一层是共享数据源。 一个圈子维护一份公开 JSON ,比如里面有站点标题、URL 、描述、分类、标签、权重、是否精选、强调色等字段。早期版本里,public/friends.json 就是最简单的 source of truth 。后面也加了发布流程,可以把列表发布成稳定的公开地址,并用私密 update key 以后继续更新。 第二层是嵌入组件。 参与站点只需要放一段脚本。脚本会读取共享 JSON ,渲染出页脚友链区。它不会依赖 React/Vue ,也不要求站点本身用

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  • [酷工作] 被领导警告了

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    早上在那里趁着 AI 干活的间隙(用的 codex ,最近跑任务好慢),在哪里回微信消息,组长看到了,直接警告我说再抓到我上班玩手机就试用期转正不了,并跟带我老哥说我的任务是不是严重不饱和,叫他盯我紧点

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  • [AI Agent 智能体] 为什么我觉得 AI 真正的机会在“数字员工”

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    最近面试还有跟一些朋友聊下来,我越来越觉得,AI 后面真正能落地的大方向,应该还是 ToB 。 因为企业内部其实有大量流程,本质上就是: 来回沟通 查数据 填系统 跟进状态 跨部门协作 这些事情不需要特别强的创造力,但非常消耗人。 而且很多流程天然就是 SOP 化的。 所以我现在越来越觉得,AI 最适合干的事情,其实就是做“数字员工”。 但我最近自己在做 Agent Runtime 的时候发现,现在很多 Agent Demo 最大的问题不是模型不够聪明,而是根本没办法真正进企业。 因为一旦开始接真实系统,就会出现很多问题: 权限怎么控制 Tool 怎么隔离 长任务怎么恢复 多 Agent 怎么协同 Memory 冲突怎么办 出错之后谁接管 怎么审计 这些东西不解决,Agent 基本只能停留在 Demo 。 所以我现在做的这个 Runtime ,核心思路其实不是“超级 Agent”,而是把 Agent 当成员工。 有点类似 MoE 的思路。 Runtime 会先做意图路由,再把任务分给不同领域的员工: 客服员工 HR 员工 财务员工 数据员工

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