[问与答] 请教一下，如何可以用 gmail 注册 Line 的 app 软件？
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由于某种原因，需要 line 软件 app ；但是在 mainland ，无法用电话号码注册； 看了各种攻略，用 gmail 邮箱注册的。但是由于 T 子软件设置中，没有勾选 chrome ，及 line 等软件功能； 所以即使有 T 子，即使把 chrome 设置默认浏览器。但是在 line 的注册中，用 google 邮箱， 仍然提示没有授权等提示。 小伙伴们，你们是如何解决的？
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[NAS] NAS 上部署音乐服务器
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大家玩 nas 是用什么方案实现听音乐的场景？ navdrome? webdav? plex? 这几个我都浅浅地试了下，navdrome 确实不错，但是对中文支持一般，比如繁简体不能互搜之类的，webdav 有效率问题，需要扫文件目录，搜索啥的效率都很低，plex 用的少，有玩过的同学可以介绍下。 出于以上，当然也是因为兴趣， 自己撸了一个 qm-music: https://github.com/chenqimiao/qm-music 使用场景比较简单：服务端部署+支持 subsonic 的客户端（比如音流）来使用。 近期迭代了好几个版本了，做了不少优化, api 性能上杠杠的，效率非常高，目前测试过 2w 多首歌，感受下来还是非常流畅的，支持免费的 Spotify api 、Last.fm api 接入，即使歌曲没有刮削过，音乐界面看上去也不错，这俩 api 都是免费的，官网可以直接申请，没啥要求。 目前支持的功能如下 Subsonic 协议全兼容 – 完美适配音流/Substreamer 等客户端 智能音频转码 – 动态切换 libmp3lame/acc 编码（按需启用）,节省带宽流量 多格式支持 – MP3/FLAC/AAC/WAV 等主流格式全覆盖 低资源占用 – 运行内存仅需约 150MB 多用户体系 – 独立账号系统与权限管理 个性化歌单 – 支持创建/管理自定义播放列表 收藏与喜欢…
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[酷工作] [郑州][金融机构][国企]招聘大数据开发工程师、数据架构师、数据开发工程师、算法工程师等
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数据架构师 JD: 1.负责面向业务需求和未来扩展的数据基础平台的调研、技术选型、架构设计、系统规划等工作， 确保数据平台具备高可用、高扩展、安全可靠的特性。2.负责数据仓库、数据湖、实时计算平台、数据治理平台等各类数据类平台的应用架构、数据架构、技术架构的制定， 确保架构的前瞻性、可扩展性和可维护性， 并能有效支撑上层数据应用。3.制定大数据平台的性能监控方案， 并负责主导性能瓶颈分析和架构层面的优化调整， 提升平台整体性能； 制定大数据平台日常运维规范和操作手册， 确保平台稳定可靠运行。4.负责湖仓一体平台的规划、研究及架构设计和技术指导层面的建设实施工作， 深入研究湖仓一体架构的最佳实践， 推动湖仓一体平台在业务场景中的落地应用，提升数据平台的整体能力。5.负责全行级重点数据项目的技术方案设计和架构评审， 主导关键架构选型和设计， 并解决项目中遇到的关键数据架构问题;6.负责大数据、云计算、人工智能等相关前瞻技术研究和技术创新， 持续跟踪和研究业界最新的技术趋势和最佳实践。 任职要求：1.精通数据库、数据仓库原理，熟练掌握关系模型、维度模型、流程模型等建模技术，具有业务系统数据分析、金融数据模型设计和数据资源管理能力；2.具有丰富的企业级数据架构设计、开发和管理经验，具有丰富的数据处理、数据分析应用等项目开发或支持经验，在相关领域具有成功设计、构建、深度优化完整数据体系的实践经验，具有数据开发项目经验者优先，熟悉银行业务者优先；3.精通主流数据开发语言和数据分析工具，熟练掌握 Teradata 、GaussDB 、MySQL 、Hadoop 等一种或多种数据平台技术，熟练掌握 Java 、C 、C++、Shell 、Perl 、Python 等一种或多种开发语言；4.有头部股份制银行、城商行、国有银行、消费金融、金融科技等从业经历或具有大数据工程师证书者优先。 大数据开发工程师 JD:1.负责大数据系统总体数据架构设计，采用维度建模、星型模型等方法 (对于数据仓库部分) 和 数据湖架构设计方法 (例如湖仓一体)， 完成从业务需求到数据仓库和数据湖的数据模型和架构设计工作；2. 负责数据湖的逻辑架构和物理架构设计， 包括数据存储层、数据接入层、元数据管理层、数据服务层等； 选型和搭建数据湖基础设施，例如对象存储 (OSS/S3/Azure Blob Storage)、数据湖管理平台等； 制定数据湖建设和运维规范。3. 建立实时和离线大数据处理流程，负责数据模型的开发和性能优化，提供统一、可靠的离线和实时数据服务；4. 负责数据治理，建立数据规范，优化数据链路，保证数据时效和数据质量，包括数据标准、数据质量标准、元数据管理规范等。；5. 通过数据仓库和数据湖(例如数据报表、数据可视化、数据 API 服务)的建设和治理，实现数据产品化，能够针对业务场景探索，例如用户画像、精准营销等，提供大数据解决方案。 任职要求：1.熟练使用 SQL 和至少一种编程语言 (例如 Python, Scala, Java) 和 Shell…
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[宽带症候群] 自建 DNS，当域名解析到 CloudFlare 时自动优选 IP
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众所周知，CloudFlare CDN 在内地访问速度一般。刚刚突然想到如果在家里自建 DNS ，当识别到域名解析到 CloudFlare 时自动解析到优选 IP ，内地直连访问会不会好一点 为什么这么做？ 并非所有套 CloudFlare CDN 的网站都会使用优选 IP （而且今年 CloudFlare 更新了 TOS 不允许用户将域名解析至非默认分配的 IP，不知道这种类似自动改 Hosts 的方法算不算一种曲线救国的方法）。 或许有 V 友问为什么不上代理？因为有些 IPTV 直播源网站就套了 CF CDN ，如果能直接使用优选 IP 的话就没必要浪费这么多流量了 所以我想问啥 不知道各位 V 友有没有具体实例，或者说这个方法是否可行，先感谢各位 V 友了
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[职场话题] 第一次跳槽，求各位前辈指点
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大号不敢发，创了一个小号来发问。 毕业以后就在本公司干，今年 6 月底 3 年的劳动合同到期。我想要往大厂跳，目前也已经开始往外投简历。但是对跳槽没有任何经验，心里没底，故想向 V2 前辈们讨点经验： 正常流程似乎是公司提前一个月告知是否续签，也就是五月底。若公司按时告知/不按时告知，我应该怎么做？ 若想正常离职后丝滑入职下家，我似乎应该在离职前就完成大部分的面试工作。大家一般是怎么安排面试的？ 当年毕业入职的时候，依稀记得签了个竞业协议，HR 说每个员工都有签，当时作为学生稀里糊涂就签了。大家是如何处理这种情况的？ 跳槽过程中还有什么值得注意的？ 附：我和直属 leader 的关系还算不错，离职时打算送个礼物感谢栽培。目前工作照常，没有透露出任何动向。 望各位前辈不吝赐教，多谢！
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[问与答] 一个以乐器为核心的交流论坛是否有搞头？
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贴吧说白了，样子丑/ui 落后，目前感觉已经有点退环境了。 NGA 那种都比贴吧好看很多 目前乐器相关的内容，主要集中在 B 站、抖音这些视频网站，围绕 up 主创作内容，但是以用户交流为主的地方，几乎很难找到一些网站。 我觉得可能是，从业者过于传统，毕竟乐器在以前都是以线下为主的（现在也是），近些年才逐渐转移到网络线上。 也就是说，你看到一个乐器，想在网上找到一个圈子，都不算太容易/没有这样的好去处 乐器的整体概念上，是大同小异的，比如设置好几个板块，技巧教程、购买心得、日常练习分享 那么就复制粘贴，钢琴区、吉他区、小提琴区，古筝区、竹笛区、古琴区，全都可以这么套，一个论坛可以容纳多个群体。 人数以及需求上，是不太需要担心的，线下都那么多人，线上如果发展起来还能比线下少吗。只是目前为止，没有好去处，需求是一直存在的。 可能前期的运营需要费心费力一些，花一些心思去引流。 举一个例子，比如 linux 。do ，论坛质量真的做的很好吗？未必。 但是它提供了一个容纳人群的去处，流量和人数逐渐积累起来了。 （纯客观分析，无任何主观褒义贬义） 至于挣钱，可能是次要的，一旦能经过时间、产生积累，上限可能是很高的。 （比如说 v 站，几乎没有广告带货，但是已经成为在小众领域流量数一数二的论坛了） 一个设想，有条件的大佬真可以试试。 具有一定的（时间、精力、资金、技术）条件。 这玩意说到底是一个长线长期的投资，用户的积累、流量的积累，大概率 3 年以上才能看到明显效果。 需要一些技巧和设计，细节打磨、构思想法。 需要一些耐心。 一旦做起来，很有可能就是遥遥领先一大段身位。（当然，没做起来另说） 如果指望一年半载挣到快钱，不现实。 普通打工牛马还是先忙工作吧…
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[分享发现] 体会了到了什么叫做工具人
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上有老下有小 全家指着你 都是软肋
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[Go 编程语言] 调研一下，目前 Go 岗位的市场如何
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目前大家都在用 Go 做那个业务领域的开发，业务应用开发现在是不是都是 Javaer 的天下了
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[SONY] 索尼手机工作应用 shizuku 权限没了
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个人应用主系统 shuzuku 权限正常。
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[分享创造] 写了个玩具项目： LLM 对比测试平台，同时对比如 OpenAI、DeepSeek、Gemini 等平台 LLM 回答质量、响应速度
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一个用于比较多个大型语言模型（ LLM ）性能和响应质量的前端网页程序，具体项目介绍可以看 GitHub 地址 GitHub 地址： https://github.com/PrintNow/LLM-Compare 预览地址（需要进行配置）： https://llm-compare.nowtime.cc/ 截图： 首页对话 配置 系统提示词 🤔 为什么会有此项目？ 因为工作项目中需要用到 LLM API 做一些功能，这时候就需要对比不同平台（如 ChatGPT 、DeepSeek 、Gemini 、阿里百炼、火山引擎等） LLM 实际表现能力如何(回答质量、响应速度)，原本使用如 Chatbox 开不同对话进行测试，但是效率有点低（可能我没发现更好的用法），然后就有了本项目。 为了做这个项目大概分为以下步骤： 脑子里大概想到的一个布局，然后用简单的画图工具画出一个草图 通过 Cursor 工具进行提示、生成代码 不断优化提示词有了本项目 然后因为样式难看，就借鉴了一些项目 + AI 画了个图让 Cursor 还原 ✨ 核心功能 多模型并行测试：同时向多个 LLM 发送相同的系统提示语（ System Prompt ）和用户问题（ User Prompt ），并比较它们的响应响应结果，每次对话无上下文关联，特别适合如调研不同平台 LLM 回答质量 会话管理：创建、切换和删除多个会话 系统提示词定制：为每个会话自定义系统提示词…