Hacker News 上的讨论: https://news.ycombinator.com/item?id=43743993 OpenAI 的 Search+Reason 回复: https://chatgpt.com/share/681cc92e-a1cc-8003-9d1e-76c46dd9b94a 我的看法: Anthropic 走客户端开放互联的思路,搞的 Computer Use 、MCP, 尤其是强大的编程能力,证明选的路子是对的,自身推出的 Claude Code 体验也不错;编程能力牛叉,就可以串联很多场景,组成各种应用,可以想象通过自动生成的程序控制<计算机/机器人>,比如 PAL 的概念( https://reasonwithpal.com/)。 相反 OpenAI 在这个竞争中落得了下乘,其推出的 Code Interpreter 、GPTs 、Assistants API 等尝试,都企图早早的把 LLM 计算和场景圈在自己的领地,反而效果很差。所以一般的评价是 GPT 模型只适合聊天😂 对于 AI 的未来,我判断未来的热点肯定是机器人,肯定是实时视觉的多模态动作模型 (BTW, 这个点上 Google 做的领先了一点点);但现在无论模型的发展还是算力目前都还跟不上,但这不妨碍在现有的技术基础上做些复杂 context 的大模型应用,而自动编程则是复杂度刚好、又有足够市场的一个领域,Product-market fit(PMF)刚刚好。 为了追赶 Anthropic ,对于 OpenAI 来说 Windsurf 就是个很好的标的。能获得已经较完整的产品和团队,能跑起来的数据飞轮。
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