[程序员] 拆解飞书 AI：知识管理不可替代，多维表格意外突围
·
今天参加了飞书 2025 未来无限大会（本质上是飞书 AI 能力升级的发布会）。作为飞书最早一批的 AI 能力接入合作伙伴，我们团队也在受邀之列。 这篇文章，我想聊聊对飞书 AI 整个体系的观察，以及它目前展现出的优势和短板。 先说态度： 我不会无脑吹捧飞书 AI ，也不会全盘否定它。飞书能做到今天这个体量，其 AI 应用必然切中了企业效率的某些关键痛点，这是毋庸置疑的。 但你要问：飞书 AI 体系里的每个应用都完美无缺、非常好用？ 我个人的答案是：未必。 在一些具体场景下，我发现使用外部优秀的 ToC 应用，效果反而更胜一筹。 如果文章内容在你本机的样式展示有问题，可以访问该地址查看原文： https://mp.weixin.qq.com/s/LNCWBFSrJ0nazc-h6tx-6w 知识问答：盘活企业知识的利器 知识问答堪称当前飞书生态最具特色、也最能体现飞书优势的 AI 应用。 其根基，在于飞书知识库本身已是企业知识管理领域的佼佼者——在 ChatGPT 爆发前，就有众多企业将 Confluence 迁移至飞书云文档。 痛点解决： 过去，飞书知识库虽沉淀海量文档，但知识利用率不高。知识问答的核心价值，在于真正盘活了这些沉睡的企业数据。 运作机制： 当你用自然语言提问时，系统自动检索你有权限访问的飞书知识库文档。 同时，它也会搜索你的聊天记录、会议纪要等相关上下文。 整合这些信息后，通过大模型生成最终答案。 本质与优势： 你可以说它是 RAG （检索增强生成）技术的应用。但关键在于，这事只有飞书能做深做好——因为你的核心企业数据本身就沉淀在飞书平台上。这正是其独特价值所在。 适用场景： 效果取决于数据量： 企业内沉淀的知识数据越多，效果越显著。 最适合知识密集型企业： 依赖高素质人才、创新研发、知识产权（专利、版权）、先进技术创造价值的公司（如高科技、生物医药、专业咨询、软件开发等）。 非知识密集型企业？ 对于资源依赖型、劳动密集型企业（不以知识为核心竞争力），知识问答的提效作用可能非常有限。强行使用，效果未必理想。 多维表格 AI：数据管理与应用构建平台 飞书多维表格本次升级颇具看点，定位已超越传统表格，向在线数据库+轻量级应用平台演进。 核心升级与能力：…