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据我观察，站里面发的招聘帖子都是在招前端、go 、java 、python ，招安卓的很少，招 swift 的基本没见过 现在趋势就是前端吃掉客户端，所以 Android 和 swift 现在属于越来越烂的职位了？ 然而，据我使用体验，iOS 上面的非原生开发的闲鱼 app 就是一坨答辩，经常出 bug 导致我得杀后台重启应用 所以， 前端真的能吃掉客户端吗？ 客户端里面 swift 属于比 android 待遇差的岗吗？其实考虑到平台的稳定、生态和用户的付费能力，苹果的生态是比安卓好的。但实际上这也限制了发布 app 的能力，安卓给个 apk 就能装，但苹果得层层审核。 还有一个很少有人提的微信小程序。感觉很多行业都不做手机 app 了，直接做小程序，比如医院挂号 app
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蜜雪冰城白嫖 一杯柠檬水 一个冰淇淋 三个冰杯 1.支付宝会员搜索蜜雪 99+189 积分 兑换 柠檬水免单券+冰淇淋 2 元券 2.下方链接领取蜜雪冰城 3 元券 可以买三个冰杯 https://qr.alipay.com/lmx13509fdmdvqy8wfwicc2
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需求描述：根据现有的网站，重构一版友好的 UI.加分项：产品思维、C 端经验、移动端响应式经验。最好人在深圳南山，可以线下沟通下报价模式：整个项目一次性报价打包，后续一些零散任务继续按时。 有兴趣的可以先加我微信细聊：aHVhbmdjaHVhbmhlbmc= (base64)
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如题，2020 年应该有人使用这个域名做过图床，应该没坚持多久。我从 22 年开始做自己的图床，地址： 敖武的图床 ， 应该是去年买的 imgbed.cn 这个域名,目前功能已经迁移完成了，欢迎大家来体验。 免费用户有一定的额度，付费用户没有任何限制，还支持 API 上传。欢迎大家来体验和提出建议🙏🙏🙏
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Airbnb China 招各个级别的 Backend Engineers: senior/staff/senior staff 都需要。 主要来负责做和客服相关的各种系统，英文面试，leetcode medium 左右算法+system design 。 Top pay, 全国远程办公，跨国限制性远程，WLB 极好，详情参考 https://careers.airbnb.com/positions/?_offices=china 。 可以找我内推（简历通过机率大一些）。shi.lei@airbnb.com 请附上自己的刷题记录
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简化你的 AI 对话历史导航 在使用 ChatGPT 、Grok 、Gemini 、Claude 或 DeepSeek 等会话式 AI 平台时，当对话内容变长，回溯之前的对话内容可能会变得繁琐。Prompt Navigator 作为一款 chrome 浏览器插件，旨在解决这个问题，帮助你更便捷地在漫长的对话历史中进行导航。 功能概述 Prompt Navigator 的核心功能是让你能轻松跳转到对话中的各个提示词(prompt)。这在需要回顾上下文或修改之前输入时，能有效节省你的时间。 平台兼容性：目前支持 ChatGPT 、Grok 、Gemini 、Claude 和 DeepSeek 。 版本说明：适用于上述平台的个人版计划，暂不支持企业版。 设计理念 Prompt Navigator 的 UI 与各 AI 平台保持一致，避免额外的视觉负担： 增强体验特性 除了核心的导航功能，也加入了一些辅助特性，希望能提升使用体验： 深色模式：为长时间使用提供一个更柔和的视觉环境。 可调节面板：导航面板支持拖动和调整大小，方便用户根据个人习惯进行布局。 剪贴板支持：提供快速复制文本的功能。 消息折叠/展开：允许用户选择性地折叠或展开消息内容，以便于快速概览或查看细节。 如果你在使用会话式 AI 时，觉得对话历史导航效率不高，可以尝试一下 Prompt Navigator 。 点击此处前往 Chrome 应用商店安装
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背景 & 需求 多年未装机，现役移动设备（ Steam Deck, Quest 3 ）已遇瓶颈，家中无主力 Win 游戏设备。 趁 618 计划组一台 纯游戏 PC （工作有 Mac ），预算 1.5W – 2W (RMB)，仅主机（机箱+内部件，不含显示器/键鼠）。 深知当前硬件市场（尤其显卡）可能非“最佳”时机，但短时间未来也不一定会降价多少，求避坑建议。 核心要求（按优先级排序） 纯游戏性能 & 战未来： 目标：主流 3A 大作 (如 2077 、无限暖暖、黑神话等) 在 1080P 最高画质 60 帧 稳定流畅（不开光追，可接受 DLSS/FSR 质量档）。能兼顾 4K 或 高刷 (120Hz+) 更好，非必需。 显存焦虑：明确要求 ≥12GB 显存 (8GB 以下不考虑，战未来信心不足)。 性价比优先：满足性能前提下，选价格合理的方案。新旧取舍：若新旧两代性能差距 < 10%，价格差合理…
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KomgaBangumi Komga 漫画服务器元数据刮削器，使用 Bangumi API ，并支持自定义 Access Token 用于自建 Komga 服务刮削漫画元数据，生成 Metadata 和封面 脚本制作的由来 事实上目前已经有两个可以使用 Bangumi API 进行元数据的 Komga 轮子了：BangumiKomga 和 komf，之所以制作此脚本是因为它们具有以下痛点： BangumiKomga 对于单本漫画下的书籍强制重排序，由于用户文件命名场景的复杂性势必会导致破坏一些漫画的数据 不支持刮削 Bangumi 上的原名和别名信息 komf 无法从类似[漫画名称][作者][出版社][卷数][其他 1][其他 2]的文件命名格式中正确提取漫画名用于匹配 因此基于 eeezae 的原始脚本 KomgaPatcher 修改并增加了各种功能后诞生了这个脚本（还有位协作者：ramu ） PS：komf 的实时监测和增量更新依旧很好用 功能 从 Bangumi API 获取系列和卷的元数据及封面 支持 bookof.moe 作为备用数据源 (刮削) 在 Komga 界面添加刮削按钮 批量精确匹配库中的系列 失败的系列自动添加到 “手动匹配” 收藏夹…
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之前可以正常访问访问，最近突然不可以了，但是尝试通过修改 clash 的规则后依旧可以正常使用，所以初步判断是通过访问某个 ip 判断当前用户所处地域的，但是没有找到具体是哪个。 我的规则可以简化为有三个组：代理、香港、美国。AI 相关的域名再规则中写死使用美国，其余需要魔法的使用代理，然后代理再指向香港。在这种情况下是无法访问 AI Studio 的。但是将代理指向美国，也就是所有需要魔法的网站都用美国的节点，就可以正常使用。所以判断应该是某一个域名没有使用美国节点，被谷歌识别到问题了。 但是我将 ipinfo.io ，ipfri.com ，aistudio.google.com ，msftconnecttest.com ，msftncsi.com 都直接使用美国依旧不行，请问大佬们，谷歌 AI Stuodio 到底是使用什么来判断用户的地域的，该怎么应对
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趁国补+618 1600 买了台 16g 的，以为捡到便宜了。 折腾了 10 来天，中途换过一次货，依然有问题。感觉一有负载就会自动重启。cpu 温度也不高。风扇设置全速也试了。