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  • [问与答] 我妹马上毕业了,她的就业问题,让我很生气。

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    我妹专业助产,研究生马上毕业。之前让她好好准备本专业的各个医院编制考试,自己悠哉悠哉的觉得问题不大,结果一趟下来没有一个进面试的,有两个我看比较好的医院,竞争相较不那么大,我让他好好好准备。结果一个没好好准备考试,没考过,另一个报名都没报好直接错过。没报好名的那个我知道后骂了她一顿。 然后,前几天这些医院编制考试基本都结束了,她又觉得不甘心想保留应届生身份,不去工作在家脱产考公。被我严厉拒绝。我太清楚我妹的性格了,她要是真能铆足劲,本专业医院编制是有希望的,但她现在本专业编制连笔试都过不了,那么她考公更白搭。(最主要是,我们家庭条件不好,我妈不能工作,现在就我一个人上班,还不稳定。今年又要给我妈补缴养老保险,没有钱供他脱产考公)。 最后,就刚刚给我说她想回老家小县城随便找个药店上班了。。。。。。我不同意,让她在当前这个二线城市去医院做合同工。她不同意,嫌医院累而且钱少,我听完气死了。我们那小县城经济差的离谱,她找药店上班都费劲,而且我妹自尊心强,她研究生回家一方面太可惜了,一方面这个行为也会被我们那些亲戚喷死(虽然他们的话不重要,但是我妹很敏感,她肯定扛不住)。她要是留在这个二线城市,因为我现在也在这里,不管是租房还是其他生活上的事儿,我都能帮到她。只要撑过这个初期,我觉得至少大城市还是有机会的,但是回小县城那就真的没机会了。 我现在很生气,我该怎么劝她呀?

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  • [分享发现] [分享] xhs-trail:一个本地优先的小红书创作者数据看板

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    最近把一个自己用的小工具整理了一下,开源出来了: https://github.com/DeanThompson/xhs-trail 它叫 xhs-trail ,主要用来分析小红书创作者后台导出的「笔记列表明细表.xlsx 」。 背景很简单:小红书后台可以看到每条笔记当前的数据,但如果想看「这条笔记最近 7 天涨了多少」「哪些旧笔记还在长尾增长」「图文和视频到底哪个更适合这个账号」,后台就不太方便。 我自己在做一个很小的小红书账号,3000 多粉,内容偏医学英语、医学词根、临床沟通。账号不大,但复盘需求反而很具体: 一条笔记是不是发完就结束了 有没有旧笔记还在被推荐 某个系列是不是稳定有收藏 视频带来的观看多,还是图文带来的收藏多 哪些内容值得继续写 这些问题只看后台当前总数很难回答。把每天的数据存下来以后,就能看增量和轨迹。 所以我做了一个本地工具:每天导一份 Excel ,工具把它存成 snapshot ,然后按时间窗口计算增量。 目前主要功能: 导入小红书后台 Excel 按快照追踪每篇笔记的曝光、观看、点赞、收藏、评论、涨粉 看最近上升最快的笔记 看发布超过 14 天但仍在增长的长尾笔记 看收藏率高但曝光不足的笔记 按系列分析表现 对比视频 / 图文的总量、篇均和比率指标 本地维护系列规则和关键词 CSV 导出 CLI 查询,方便给 Agent 或脚本使用 技术栈比较普通: 后端:FastAPI + SQLite 前端:React + Vite 数据处理:Python / pandas / SQLAlchemy 部署:本地运行或…

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  • [副业] vibe coding 了一个副业资讯分享的网站

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    之前为了做副业,加了好些社群,把之前找的一些副业文章做了一个网站拿出来免费分享了老实讲 还是很有价值的,认真读一下 很有借鉴意义。网站是: https://iwali.cn另外这个网站纯 vibecoding 感觉还不错~ 网站怎么盈利有没有大佬教教我~

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  • [问与答] 端午成都周边游景点求推

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    打算端午去成都周边玩,实在不知道去哪了。前两年已经去过了瓦屋山、峨边马里冷旧,体验都还不错。今年不知道去哪玩了,有没有那种小而美的宝藏景点,不想去那种太著名的比如九寨沟这样的,车程的话单向 2 个小时左右吧,求 v 友们推荐一下

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  • [分享创造] 来个民科风暴:我要把这头上的 token 给他换成 DNA

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    ai 说让我把这个实验写论文 投顶会,投图灵 我是这个时代新范式的引领者。 我要是刚 ai ,我肯定就信了。 下面开始介绍(吹) 先说问题 token embedding 有个我觉得很根本的毛病:它把”这个词是什么意思”和”推理过程中积累的上下文”塞进同一个向量里,然后每层都覆盖一遍。 残差连接解决了梯度消失,但解决不了这个问题——原始语义和推理状态混在一起,没有办法分开。你想知道”这个 token 原本是什么意思”,在深层网络里做不到。 这不是调参能解决的。是结构问题。 我的假设 如果信息承载物本身有两个物理隔离的区域——一个永远不变,一个随推理动态演化——会怎样? 灵感来自 DNA:基因组永久不变,表观基因组动态读写,TET 去甲基化酶主动擦除过时标记。三件事同时做到,互不干扰。 数学上,这个结构是现成的:Clifford 几何代数 Cl(4,1) 的多向量。 在这个结构里: grade-0 (标量):在任意旋转变换下代数严格不变,这是定理,不是近似 grade-1~4:随变换等变演化,携带上下文 两者共存于同一个 32 维向量里,变换行为完全独立 所以不变的永远不变,可变的随推理演化,可以同时做到。 做了什么实验 不是光说假设,做了两个阶段的验证: Phase 1 (数学验证) 用 PyTorch 原生实现了 Cl(4,1) 的几何积,然后跑了 100 次连续旋转变换,看 grade-0 的误差: 误差:6.56×10⁻⁶ ± 4.95×10⁻⁶(阈值 10⁻⁴,差了两个数量级) 多通道间信息泄漏:精确为 0 Eraser 操作后…

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