[分享发现] Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4 现已发布
两个模型着重增强了编程和 Agent 任务的表现，均为混合模型 两个模型均宣称在多个项目（尤其是编程和 Agent 调用）中超越了 o3 和 Gemini 2.5 Pro 两个模型均可以在扩展思维模式下使用工具（比如搜索网络） 两个模型均可以并行使用工具 现在就全平台可用 API 定价对齐 Claude 3.7
[奇思妙想] RECCV 检测人脸伪造项目尝试与扩展
https://github.com/VISION-SJTU/RECCE/tree/main 源码地址 📄 用于人脸伪造检测的端到端重建分类学习 介绍 此代码库是 CVPR 2022 中提出的用于人脸伪造检测的端到端重构-分类学习的实现。在论文中，我们提出了一种名为 RECCE 的新型重构-分类学习框架，用于检测人脸伪造。代码基于 Pytorch。请按照以下说明开始使用。 动机 简而言之，我们仅对真实图像训练一个重建网络，并使用编码器的潜在特征输出进行二分类。由于真实人脸与伪造人脸之间的数据分布存在差异，伪造人脸的重建差异明显，并能指示出可能被伪造的区域。 基本要求 请确保您已经安装了以下软件包。 Pytorch 1.7.1 Torchvision 0.8.2 albumentations1.0.3 Timm 0.3.4 TensorboardX 2.1 Scipy 1.5.2 PyYaml 5.3.1 在此之前需要进行训练,和数据集的准备…
[职场话题] 澳洲职场请教
本人目前是全职远程 因个人原因并且拿到了 462 签 打算 7 月头就去墨尔本溜溜 打算是留下来长期发展 现工作也感觉不太稳定，所以打算到那边安顿好后会开始找找前端或者全栈的工作， 自己现有的签证条件不是 PR + 那边市场也不太好，不知道找工作的难度怎样，面试的流程也不太了解。 想请教下我在过去前需要准备什么，还是顺其自然到那再说 要是有一起在那边工作的朋友或者想要过去的朋友们，可以拉个群一起交流交流呀 wechat: YmItaWNkaQ==
[全球工单系统] bitwarden 的端到端加密是否足够可信，使用公共的 vaultwarden 实例安全吗？
如题，目前有很多公共免费的 vaultwarden 实例，包括但不限于 vaultwarden.uk 、vaultwarden.net 等等。理论上端到端加密服务端应该无法获取密码，但这是否意味着可以放心使用它们？
[分享发现] 强烈批判某同行拿我们的兑换码转卖盈利以及收集顾客信息
本来不打算继续回应了，毕竟狗咬狗的事情除了给吃瓜群众看个热闹，我们的顾客群大部分都是非程序员的电脑小白居多，论坛也没有几个，顾客群重叠度也没有那么高，一个主打品牌高端一个主打便宜廉价。但是想到某同行拿着我们的兑换码一天时间不到获取了超过 100%的利润，我就眼红的睡不着觉，决定还是批判一番 完整的购买聊天记录 为了防止对他的形象错误塑造，我决定公开钓鱼的全部过程，防止别的同行被同样钓鱼。注意他的购买时间是 3 月 10 号，发起投诉时间是 3 月 11 号，投诉的理由是真假对比，是真的投诉错了还是钓鱼执法，是真的自愿撤诉还是开发商没有被 PUA 成功，相信自有公论，当然这个聊天内容怎么就对比成功我们是盗版的其实真的要问淘宝的小二了，至少我没看出来哪里说是盗版了，这不是光明正大的正版吗，咋就真假对比盗版了 顺便一提，这个表演其实挺拙劣的，我们虽然规模不大，但是同行来带货的现象很常见，有经验的都会直接买，只有没经验的同行才会问东问西，问的不像是个正常客户。有经验的其实也能看出来，但是不会拆穿。当然我也很庆幸，没有 85 元走起，不然又要被撸 4 块钱羊毛。 https://imgur.com/Lgq1F0h.jpg 质问 1：为什么拿我们的兑换码转卖 本来事情过去了，但是我突然发现他给 Bartender 的开发商回复信息有一句话： Thank you for your reply…